【Pytorch实战教程】Pytorch中保存和加载模型的详细介绍

文章目录

    • 保存模型
      • 方法一:只保存模型参数
      • 方法二:保存整个模型
    • 加载模型
      • 方法一:加载模型参数(推荐)
      • 方法二:加载整个模型
    • 训练时保存模型
    • 加载并继续训练
    • 总结

在PyTorch中,保存和加载模型是非常重要的步骤,尤其是在训练大规模模型或需要多次重复实验时。

保存模型

在PyTorch中,保存模型有两种常见的方法:

方法一:只保存模型参数

这种方法只保存模型的参数(weights和biases),文件较小且灵活性更高。

import torch# 假设有一个模型实例
model = ...# 保存模型参数
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
</

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