1. 导入formulas和json包
在加载模型之前，导入formulas和json包。
import formulas, json
2. 加载Excel模型
加载一个公式复杂的Excel模型，该模型耗时较长，我们可以观察使用json格式是否能更高效。
xl_model = formulas.ExcelModel().load('./workbook.xlsx').finish()
3. 导出为JSON文件
将模型转化为可JSON化的字典（dict）类，然后通过json.dumps输出到json文件中。
xl_dict = xl_model.to_dict() # To JSON-able dict.with open('./xl_model.json', 'w', encoding='utf-8') as model_out:json.dump(xl_dict, model_out, ensure_ascii=False, indent=True) # to JSON, and save it to a file.
4. 导入JSON文件
读取JSON格式Excel模型文件，并以字典（dict）方式加载模型。事实上效果和直接加载Excel是一样的，耗时也差不多。
data = {}
with open('./xl_model.json', 'r', encoding='utf-8') as model_in:data = json.load(model_in)
loaded_model = formulas.ExcelModel().from_dict(data) # From JSON.
5. 计算示例
# model calculation
cal_res = loaded_model.calculate(inputs={"'[workbook.xlsx]管道计算 (混凝土管道简化指标)'!B3": 280},outputs=["'[workbook.xlsx]管道计算 (混凝土管道简化指标)'!AJ3"]
)
print(cal_res["'[workbook.xlsx]管道计算 (混凝土管道简化指标)'!AJ3"].value[0, 0])
计算结果：771.4635658334801
cal_res = loaded_model.calculate()
print(cal_res["'[workbook.xlsx]管道计算 (混凝土管道简化指标)'!AJ3"].value[0, 0])
计算结果：792.8609135167501
)
