java 中stream.map()和stream.reduce()

stream.map 和 stream.reduce 是 Java Stream API 中的两个不同操作，用于对流中的元素进行转换和聚合。它们在功能和用途上有很大的区别。

`stream.map`

map 方法用于将流中的每个元素应用一个函数，并返回一个包含应用该函数后的新元素的流。它通常用于将一种类型的对象转换为另一种类型的对象，或对流中的每个元素进行操作。

例子

假设我们有一个整数列表，需要将每个整数平方。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class MapExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);List<Integer> squaredNumbers = numbers.stream().map(n -> n * n).collect(Collectors.toList());System.out.println(squaredNumbers); // 输出: [1, 4, 9, 16, 25]}
}

在这个例子中：

map(n -> n * n)：将每个整数转换为它的平方。

`stream.reduce`

reduce 方法用于将流中的元素组合成一个单一的值。它通常用于求和、求积、连接字符串等聚合操作。reduce 接受一个初始值和一个 BinaryOperator（例如，lambda 表达式），将流中的元素依次与累加器组合。

例子

假设我们有一个整数列表，需要计算它们的总和。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;public class ReduceExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);int sum = numbers.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);System.out.println(sum); // 输出: 15}
}

在这个例子中：

reduce(0, (a, b) -> a + b)：从初始值 0 开始，将每个元素依次与累加器相加，最终得到总和。

总结

map：用于将流中的每个元素转换为另一种类型或对其进行操作，返回一个新的流。
reduce：用于将流中的元素组合成一个单一的值，常用于聚合操作。

更复杂的例子

将 map 和 reduce 结合使用，先将每个元素转换，然后进行聚合。

例子

假设我们有一个字符串列表，需要先将每个字符串的长度计算出来，然后计算总长度。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;public class MapReduceExample {public static void main(String[] args) {List<String> words = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry");int totalLength = words.stream().map(String::length).reduce(0, Integer::sum);System.out.println(totalLength); // 输出: 16}
}