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创建一个python项目，并配置运行环境

查看oracle对应数据库版本（该标题下内容只是为了查看版本，不用在意）

从oracle官网下载对应版本的oracle客户端

解压下载的压缩包，并获取依赖

将依赖文件导入python项目运行环境中

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创建一个python项目，并配置运行环境

• 第一步：点击创建项目
• 创建该项目对应的文件目录，建议直接问gpt，我在项目中是使用了非常简单的关联关系，对应每个部分的具体功能如图所示。

查看oracle对应数据库版本

• 先在oracle数据库中查看对应的oracle数据库版本【需要根据oracle版本去下载对应的oracle依赖，否则的话会报错说版本不一致问题】。
• 我使用的是DBeaver软件去连接Oracle数据库的，这是连接数据库的软件，不用在意。

  -- 执行语句如下
  SELECT * FROM v$version;
  

  

从oracle官网下载对应版本的oracle客户端

• 浏览器直接搜索oracle.com即可，进入官网，找到对应的下载版本，我使用的是windows系统，所以从windows系统下的不同版本中选择“Oracle数据库对应的版本”
• 选择对应的版本后，从该版本多个不同的套餐中选择自己需要的，因为我只需要连接到oracle数据库进行简单的增删查改，所以就选择第一个套餐。

解压下载的压缩包，并获取依赖

• 解压下载到的压缩包，并从其中找到python项目所需的依赖

将依赖文件导入python项目运行环境中

• 将前面的oracle版本依赖导入到python项目运行环境中，直接复制粘贴即可，粘贴的目录通常位于你的Python安装目录下的Lib\site-packages文件夹下面
• 到这里就大功告成了，直接运行代码即可
• 代码如下：

import json
import logging
from datetime import datetimeimport cx_Oracledef sql_data_process(sql, limit: str = None, pageNo: str = None):result = []try:connection = cx_Oracle.connect("用户名", "密码", "主机名:1521/orcl")cursor = connection.cursor()cursor.execute(sql)resultProxy = cursor.fetchall()# 获取列名columns = [desc[0] for desc in cursor.description]result = []for row in resultProxy:# 创建一个空字典来存储行数据row_data = {}for i, col in enumerate(columns):# 使用整数索引访问元组中的元素cell = row[i]# 检查是否为日期时间类型if isinstance(cell, datetime):# 将日期时间类型转换为字符串格式cell = cell.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')# 将列名和转换后的单元格数据存储在字典中row_data[col] = cellresult.append(row_data)cursor.close()connection.close()except Exception as e:print(f"sql执行失败，失败原因：{str(e)}")passif limit and pageNo:# 实现分页功能start_limit = (int(pageNo) - 1) * int(limit)end_limit = start_limit + int(limit)return result[start_limit:end_limit]return result