缓存弊处的体验:异常

        缓存(cache),它是什么东西,有神马用,在学习内存的时候理解它作为一个存储器,来对接cpu和内存,来调节cpu与内存的速度不匹配的问题。

        缓存,一个偶尔可以听到的专业名词,全称为高速缓冲存储器;

缓存的弊处,很明显,比如写网页的时候,需要使用CTRL+F5才能跳过缓存重新刷新网页;

还有使用for循环遍历100次的时候,打印列表的id值,只是会因为缓存的原因,而打印同一id值;

a = [1, 2, 3]
for i in range(1, 100):print(id(a))

还有昨天pip库的环境变量分别在系统和pycharm都配置了,但是还是报异常错误,最后通过清除缓存然后重启,才成功使用pip库;

还有今天使用MySQL无法登录,报系统错误,可能是因为缓存的问题,因为我重启之后就可以使用我的MySQL服务了

寻找了异常:runtimeError和LookupError

import numpy as npa = np.array([0, 1], dtype='int')
print(type(a[0]))
print(5/a[0])

换一种方式就会报DivisionError错误,如果不使用numpy方法就会报此错误

LookupError则是使用json文件,让它去读text文本,然后给他一个浏览器的地址,此时 就会出现LookupError异常

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