如何在 Puppeteer 中运行无头浏览器？

什么是无头浏览器？

我们都知道，用户界面（UI）是任何软件中最重要的部分。因此，“无头浏览器”的“无头”部分意味着它们确实缺少一个关键元素，即图形用户界面（GUI）。

这意味着浏览器本身可以在后台正常运行（联系目标网站、上传/下载文档、呈现信息等），但你看不到任何东西。

相反，软件测试工程师更喜欢使用像“命令行”这样的界面，其中命令作为文本行处理。

如何检测无头Chrome？

无头浏览器示例

Headlesschrome
Chromium
Firefox Headless
HTML Unit
Apple Safari (Webkit)
Zombie.JS
PhantomJS
Splash

为什么Puppeteer最适合网页抓取？

Puppeteer是Google开发的一个开源Node.js库，提供了控制无头Chrome或Chromium浏览器的高级API。以下7个优势说明了为什么开发人员更喜欢使用它进行网页抓取。

1. 无头Chrome自动化

Puppeteer操作无头版的Google Chrome，这意味着它可以在没有图形用户界面的情况下运行。这允许更快、更高效的抓取，因为它减少了与渲染完整浏览器窗口相关的开销。

2. JavaScript执行

许多现代网站严重依赖JavaScript动态加载内容。传统的抓取工具通常难以处理此类网站。然而，Puppeteer可以像真实浏览器一样执行JavaScript，确保所有动态内容完全加载并可供抓取。

3. 高质量API

Puppeteer提供了高质量的API，可以精确控制浏览器。这包括点击按钮、填写表单和在页面之间导航等操作，这些对于抓取复杂网站至关重要。

4. 自动截图

Puppeteer的一个功能是能够自动截图。这对于调试和验证内容是否正确加载非常有用，然后进行抓取。

5. 跨浏览器测试

Puppeteer支持跨浏览器测试，这意味着你可以在不同的浏览器（如Chrome和Firefox）上测试和抓取网站。这种灵活性确保你的抓取脚本稳健并能处理各种网络环境。

6. 社区和扩展

Puppeteer拥有强大的社区，并与TeamCity、Jenkins和TravisCI等其他工具有良好集成。这使得更容易找到支持和增强抓取任务的扩展。

7. 模拟真实用户交互

Puppeteer可以模拟真实用户交互，例如鼠标移动和键盘输入。这使得网站更难检测和阻止抓取活动，因为这些交互看起来更像是人类行为。

如何使用Puppeteer抓取网站？

现在，我将向你展示如何使用Nstbrowserles完成抓取！

让我们以抓取TikTok首页Explore页面上的视频链接地址为例具体说明：

你可能还喜欢：如何使用Playwright抓取头像。

第一步页面分析

我们需要：

进入TikTok首页。
打开控制台元素页面并定位Explore页面元素。此元素是具有data-e2e="nav-explore"属性的a链接元素标签。

点击上面的元素进入预览页面以进行进一步分析。

我们可以发现我们想要的目标数据属于具有data-e2e="explore-item-list"属性的列表元素下的一个div元素项。

每个视频元素由data-e2e="explore-item"表示，我们想要的视频链接是其下的div a链接标签的href属性值。

成功定位到我们需要的元素后，我们可以进入抓取过程：

第二步使用Nstbrowserless，你必须预先安装并运行Docker。

# 拉取镜像
docker pull nstbrowser/browserless:0.0.1-beta
# 运行nstbrowserless
docker run -it -e TOKEN=xxx -e SERVER_PORT=8848 -p 8848:8848 --name nstbrowserless nstbrowser/browserless:0.0.1-beta

第三步编码 (Python-Pyppeteer)

现在我们需要设置Nstbrowser为无头模式

import json
from urllib.parse import urlencode
from pyppeteer import launcherasync def main():config = {"once": True,"headless": True,  # 支持：true或false"autoClose": True,"args": ["--disable-gpu", "--no-sandbox"],  # 浏览器参数应为列表"fingerprint": {"name": 'tiktok_scraper',"platform": 'windows',  # 支持：windows, mac, linux"kernel": 'chromium',  # 仅支持：chromium"kernelMilestone": '120',"hardwareConcurrency": 8,  # 支持：2, 4, 8, 10, 12, 14, 16"deviceMemory": 8,  # 支持：2, 4, 8},}query = {'config': json.dumps(config)}browser = await launcher.connect(browserWSEndpoint=f"ws://127.0.0.1:8848/ws/connect?{urlencode(query)}")page = await browser.newPage()await page.goto('chrome://version')await page.screenshot({'path': 'chrome_version.png'})await browser.close()if __name__ == "__main__":import asyncioasyncio.run(main())

运行上述代码后，你可以在chrome://version页面上看到以下信息：

在内核启动命令中添加--headless参数表示内核以无头模式运行。

整体代码展示：

import json
from urllib.parse import urlencode
from pyppeteer import launcherasync def main():config = {"once": True,"headless": True,  # 支持：true或false"autoClose": True,"args": ["--disable-gpu", "--no-sandbox"],  # 浏览器参数应为列表"fingerprint": {"name": 'tiktok_scraper',"platform": 'windows',  # 支持：windows, mac, linux"kernel": 'chromium',  # 仅支持：chromium"kernelMilestone": '120',"hardwareConcurrency": 8,  # 支持：2, 4, 8, 10, 12, 14, 16"deviceMemory": 8,  # 支持：2, 4, 8},"proxy": "",  # 如果你无法浏览TikTok网站，请设置适当的代理}query = {'config': json.dumps(config)}browser = await launcher.connect(browserWSEndpoint=f"ws://127.0.0.1:8848/ws/connect?{urlencode(query)}")try:# 创建新页面page = await browser.newPage()await page.goto("https://www.tiktok.com/")await page.waitForSelector('[data-e2e="nav-explore"]', {'timeout': 30000})explore_elem = await page.querySelector('[data-e2e="nav-explore"]')if explore_elem:await explore_elem.click()await page.waitForSelector('[data-e2e="explore-item-list"]', {'timeout': 30000})ul_element = await page.querySelector('[data-e2e="explore-item-list"]')if ul_element:li_elements = await ul_element.querySelectorAll('div')hrefs = []for li in li_elements:a_element = await li.querySelector('[data-e2e="explore-item"] div a')if a_element:href = await page.evaluate('(element) => element.getAttribute("href")', a_element)if href:print(href)hrefs.append(href)# TODOfinally:await browser.close()if __name__ == "__main__":import asyncioasyncio.run(main())

抓取结果：