今天是打卡的第十天,今天开始学应用实践中的LLM原理和实践,今天学的是基于MindSpore实现BERT对话情绪识别。最先了解的是BERT模型的简介(来自变换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),它是Google于2018年末开发并发布的一种新型语言模型),然后是数据集、数据加载和数据预处理、模型构建、模型验证、模型推理、自定义推理数据集。
今天是打卡的第十天,今天开始学应用实践中的LLM原理和实践,今天学的是基于MindSpore实现BERT对话情绪识别。最先了解的是BERT模型的简介(来自变换器的双向编码器表征量(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),它是Google于2018年末开发并发布的一种新型语言模型),然后是数据集、数据加载和数据预处理、模型构建、模型验证、模型推理、自定义推理数据集。
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