在人工智能、机器学习技术日渐普及的当下，出海企业都希望能够加快利用人工智能、机器学习技术，从而打造智能产品及其增值服务、为各地区提供本地化和个性化的服务体验及实现自身业务流程智能化。九河云将介绍人脸活体检测解决方案，亚马逊云科技的数据显示，出海企业采用AI/ML类服务增速显著。

Rekognition是AWS提供的一种计算机视觉服务，它利用人工智能技术，帮助用户进行图像和视频分析，提取信息，并获得洞察力。其中的Face Liveness是AWS提供的一种人脸活体检测服务，它可以验证只有真实用户（而不是使用欺诈手段的虚假行为者）可以访问您的服务。Face Liveness分析自拍短视频，以检测呈现给相机的欺骗行为（例如打印的照片、数字照片、数字视频或3D面具）以及绕过相机的欺诈行为（例如预先录制或深度伪造的视频）。这项服务在几秒钟内就能检测出访问服务的用户是否为真人，而非使用欺诈方式的恶意攻击者。它返回“用户是真人”的可信度得分——可信度水平0-100的指标，表明“用户是真人”的概率。此外，它还返回一张高质量的参考图像——通过质量检查的用户的人脸照片，用于下游任务中进一步使用Amazon Rekognition人脸比对或年龄评估分析，并返回最多四张审计图像——来自用户的人脸视频（视频帧），可用于维护审计记录。

工作原理：

功能：

（1）人脸活体检测：在面部验证期间，Amazon Rekognition Face Liveness可以检测出真实用户，并在几秒钟内阻止使用欺诈手段的不法分子。

（2）实时分析：其可以实时分析用户的人脸视频，检测用户是真人还是欺诈的。

（3）可信度评估：它返回“用户是真人”的可信度得分，以及一张高质量的参考图像和最多四张审计图像，这些都可以用于下游任务中进一步使用。

（4）自定义规则：在使用Face Liveness时，您可以根据业务需求自定义规则，以更好地满足特定的用户验证需求。

（5）跨区域验证：无论用户位于哪个地区，只要他们能够访问您的服务，都可以使用Face Liveness进行身份验证。

总结：使用 Face Liveness，您可在几秒钟内检测正在访问服务的用户是否为真人，而非使用欺诈方式的恶意攻击者，提高数据访问时的安全性。

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