docker环境

1. 由于docker hub无法正常访问，导致cnocr的docker镜像无法拉取，所以只能自己做一个docker镜像
2. Dockerfile如下

FROM python:3.8RUN pip install cnocr[ort-cpu] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 原cnocr中使用的是阿里云镜像，但是实测下载速度超慢，所以切换为https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华镜像源
4. 下载完成后，使用docker build -t cnocr:qinghua . 生成docker镜像
5. 使用docker run -it -p 8501:8501 cnocr:qinghua bash 启动镜像
6. 此时还需要导入cnocr已经训练好的模型数据，可直接从百度云盘下载cnocr模型百度网盘链接，当然也可以使用cnocr在线操作手册去找
7. 下载完毕后，需要将模型zip压缩文件导入镜像中的/root/.cnocr/2.3目录下
8. docker环境准备完毕

运行操作

• 第一次运行时会缺少很多python模块，所以按命令 cnocr serve -p 8501 运行

1.libGL.so.1错误

ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or dir

需要安装opencv-python-headless模块

pip uninstall opencv-python -y
pip install opencv-python-headless -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.uvicorn错误

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'uvicorn'

需要安装uvicorn模块

pip install uvicorn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.pydantic错误

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'uvicorn'

需要安装pydantic模块

pip install pydantic -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.fastapi错误

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'fastapi'

需要安装fastapi模块

pip install fastapi -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5.cnocr错误

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'cnocr'

需要安装cnocr模块，切记此时不要安装cnocr[serve]，否则会出现一堆其他问题，安装了这个之后，建议重新卸载opencv-python模块及cnocr模块，重新安装

pip install cnocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

6.其他的问题就只能搜索解决了

• 问题都解决之后，就可以后台运行了

• nohup cnocr serve -p 8501 > /home/cnocr.log 2>&1 &

• 运行原理就是如下文件
  /usr/local/bin/cnocr 调用 /usr/local/lib/python3.8/site-packages/cnocr/cli.py cli方法，然后调用/usr/local/lib/python3.8/site-packages/cnocr/serve.py 启动FastAPI服务

• serve.py只使用了基础模型，可以手动修改serve.py以方便外界调用切换模型

外界调用

• curl -F image=@1_副.jpg http://0.0.0.0:8501/ocr
• 上面的图片名称1_副.jpg就在当前目录下，@是为了将其转换为需要传输的数据格式类型

模型训练及其他操作正在实践中