实验二:图像灰度修正

目录

一、实验目的

 二、实验原理

三、实验内容

四、源程序和结果

源程序(python):

结果:

五、结果分析


一、实验目的

  1. 掌握常用的图像灰度级修正方法,包括图象的线性和非线性灰度点运算和直方图均衡化法,加深对灰度直方图的理解。
  2. 掌握对比度增强、直方图增强的原理,方法。

 二、实验原理

        线性灰度点运算是指对图像中每个像素的灰度值进行线性变换,如乘以一个常数或加上一个偏移量。线性变换能够产生简单的亮度调整效果,使整体图像的亮度水平发生变化,也能线性增强或减弱图像中的灰度差异,调整图像的对比度,增强图像中不同区域的差异

        非线性灰度变换,伽马变换,通过对图像的灰度值进行非线性变换,可以同时调整图像的亮度和对比度图像的亮部和暗部进行不同幅度的调整,增强图像的细节。

        实验要求通过线性和非线性变换让图像细节更清晰,即要增强图像对比度或亮度。对于线性变换s = ar + b,要求a  1且b  0;而对于伽马变换 

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