Python算法分析学习目标及能力验证

1、突破编程的关键点

不破不立,如何破?如何立?

人生苦短,我用python

目标:不在于多,而在于准;

验证:必须量化,否则都是虚夸。

那么目标怎么准确可量化呢?

首先看到的往往不是本质,我们学习算法看到的是代码,知道它是由语法和逻辑组合而成的。

语法和逻辑只是我们看到的一个内容,不是我们最终看到的一个结果、

手工测试往往是看你的测试用例,缺陷结果分析。

测试开发工程师作为一个衡量工作能力的一个标准呢,就是针对测试开发工作,你能完成哪些成果。它的成果的复杂度,包括语法,技术就是对我们学习目标的准确的一个度量。

要知道我们工作的场景是什么,应用的内容是什么。

要具备可以根据成果反推我们需要什么技术的能力。

为了工作而学习。学习什么内容,学到什么程度。

2、测开工程师工作成果

测试脚本是基本功,测试框架是应用能力。测试平台是更复杂的开发能力。

我们学习的目标及未来工作需要什么,围绕这个把它学扎实。

在最恶劣的环境下茁壮成长,比如说风险啊,计划的变更啊,人员的调整啊,时间的压力啊。这些才能称之为真正的工作能力。

3、测开能力关键的三要素

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