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开始
Exporter 采集数据,Prometheus 拉取并监控
Linux
MySQL
Redis
RabbitMQ
Docker
SpringBoot 3.x
开始
Exporter 采集数据,Prometheus 拉取并监控
Note:Prometheus 和 Grafana 的部署已经在前面的章节中讲过了,不知道的胖友可以在这个专栏里找找~
Linux
a)拉取镜像
docker pull prom/node-exporter
b)运行
node_exporter 挂载的都是系统文件.
docker run -d -p 9100:9100 \
--name=node_exporter \
--restart=always \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
--net="host" \
prom/node-exporter
c)浏览器中输入 env-base:9100 ,如下表示访问成功
点击 “Metrics” 就是采集到的数据,由 Prometheus 负责拉取,监控.
d)在 prometheus.yml 文件中添加配置如下:
- job_name: node_exporterstatic_configs:- targets: ['env-base:9100']
docker restart 重启 Prometheus,接着在 Prometheus 的 Targets 就可以观察到
e)在 Grafana 中监控.
打开 env-base:3000 Grafana 仪表盘.
在社区中找到喜欢的仪表盘(一定要是关于 node_exporter 的)
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MySQL
a)拉取镜像
docker pull prom/mysqld-exporter
b)运行容器
docker run -d --name=mysql-exporter \--restart=always \-p 9104:9104 \-e DATA_SOURCE_NAME="user:password@(mysql-server-ip:3306)/" \prom/mysqld-exporter
- user 和 password 替换为连接 MySQL 时所需的用户名和密码.
- mysql-server-ip 替换为 MySQL 服务器的 IP 地址.
我的配置如下:
docker run -d --name=mysql-exporter \--restart=always \-p 9104:9104 \-e DATA_SOURCE_NAME="root:1111@(env-base:3306)/" \prom/mysqld-exporter
c)浏览器中输入 env-base:9104,如下表示访问成功:
d)在 prometheus.yml 文件中添加配置如下:
- job_name: mysql_exporterstatic_configs:- targets: ['env-base:9104']
docker restart 重启 Prometheus,接着在 Prometheus 的 Targets 就可以观察到
e)在 Grafana 中监控.
打开 env-base:3000 Grafana 仪表盘.
在社区中找到喜欢的仪表盘(一定要是关于 mysql 的)
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Redis
a)拉取镜像
docker pull oliver006/redis_exporter
b)运行容器
docker run -d --name redis_exporter \--restart=always \-p 9121:9121 \--env REDIS_ADDR=redis:6379 \oliver006/redis_exporter
redis_addr 指定redis 的地址,以下是我的配置
docker run -d --name redis_exporter \--restart=always \-p 9121:9121 \--env REDIS_ADDR=env-base:6379 \oliver006/redis_exporter
c)浏览器中输入 env-base:9121 ,如下表示访问成功:
d)在 prometheus.yml 文件中添加配置如下:
- job_name: redis_exporterstatic_configs:- targets: ['env-base:9121']
docker restart 重启 Prometheus,接着在 Prometheus 的 Targets 就可以观察到
e)在 Grafana 中监控.
打开 env-base:3000 Grafana 仪表盘.
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RabbitMQ
a)拉取镜像
docker pull kbudde/rabbitmq-exporter
b)运行容器
docker run -d --name rabbitmq_exporter \--restart=always \-p 9419:9419 \-e RABBIT_URL=http://100.105.180.32:15672 \-e RABBIT_USER=root \-e RABBIT_PASSWORD=1111 \-e UTPUT_FORMAT=JSON \kbudde/rabbitmq-exporter
Ps:RABBIT_URL 必须要以 http:// 开头
c)浏览器中输入 env-base:9419 ,如下表示访问成功:
d)在 prometheus.yml 文件中添加配置如下:
- job_name: rabbitmq_exporterstatic_configs:- targets: ['env-base:9419']
docker restart 重启 Prometheus,接着在 Prometheus 的 Targets 就可以观察到
e)在 Grafana 中监控.
打开 env-base:3000 Grafana 仪表盘.
在社区中找到喜欢的仪表盘(一定要是关于 rabbitmq 的)
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Ps:这里有点问题。。。 TODO 版本兼容性问题(mq 和 exporter)
Docker
a)拉取镜像
docker pull google/cadvisor
b)运行容器
docker run -d --name cadvisor \-p 8080:8080 \--volume=/:/rootfs:ro \--volume=/var/run:/var/run:rw \--volume=/sys:/sys:ro \--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \google/cadvisor:latest
c)浏览器中输入 env-base:8080,如下表示访问成功:
d)在 prometheus.yml 文件中添加配置如下:
- job_name: docker_exporterstatic_configs:- targets: ['env-base:8080']
docker restart 重启 Prometheus,接着在 Prometheus 的 Targets 就可以观察到
e)在 Grafana 中监控.
打开 env-base:3000 Grafana 仪表盘.
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SpringBoot 3.x
a)在 SpringBoot 中引入相关依赖如下:
<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>
b)配置文件配置如下:
server:port: 9000 # 服务端口一般 0 结尾,便于 actuator 端口配置spring:application:name: prometheus# actuator
management:server:port: 9001 # actuator 监听端口(一般是 服务端口 + 1)endpoints:web:exposure:include: health,info,prometheusbase-path: /console # 将来通过 /console/prometheus 就可以拿到数据endpoint:prometheus:enabled: true
c)修改 prometheus.yml 配置文件,如下:
- job_name: spring-boot3 metrics_path: /console/prometheusstatic_configs:- targets: ['100.94.135.96:9001']
docker restart 重启后如下:
d)配置 Grafana