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虚拟内存

事务机制

Pipeline

Lua

乐观锁

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虚拟内存

Redis 的虚拟内存（VM, Virtual Memory）是一种数据存储技术，它允许 Redis 在物理内存不足时，将部分数据临时存储到磁盘上。这项技术主要用于处理大量数据时减少内存的使用，以及提高数据的持久性。

但是：这种设计带来了一些问题：

1. 性能开销：：虚拟内存的使用增加了额外的磁盘I/O操作，这会显著降低Redis的性能，因为磁盘访问速度远不如内存访问速度。
2. 复杂性：：虚拟内存功能的管理增加了Redis运行的复杂性，尤其是在数据管理和性能调优方面。

Redis 4.0 以后的版本中，虚拟内存功能不再是默认启用的，因为现代服务器通常有足够的物理内存来存储所有数据。然而，如果你的应用程序需要处理大量数据，并且希望减少内存使用，你可以考虑手动启用虚拟内存功能。

事务机制

Redis 的事务机制是一种将多个命令打包执行的能力，确保这些命令要么全部执行，要么全部不执行，从而保持操作的原子性。事务在 Redis 中通过 MULTI、EXEC、WATCH 和 DISCARD 等命令实现。

缺点：

1. 不支持回滚：如果事务执行过程中发生错误，Redis会继续执行剩余的命令而不是回滚整个事务。
2. 不保证隔离性：即在事务执行期间，其他客户端可能可以读取到事务部分执行的结果。

相信有很多小伙伴到这里会问了：不支持回滚怎么保证原子性？其实你犯了一个错误，错误的将数据库ACID的原子性理解成了并发编程的原子性。数据库中事务是指“要么都执行，要么都回滚”。而并发并编程的原子性是指“操作不可拆分，不被中断”。

Pipeline

Redis 的 Pipeline（管道）是一种技术，它允许客户端将多个 Redis 命令打包在一起，然后一次性发送到服务器。使用 Pipeline 可以显著提高客户端和 Redis 服务器之间的通信效率，因为它减少了往返次数（即减少了网络延迟的影响）。

优点：

1. 减少网络往返：通过将多个命令一次性发送，而不是发送一个命令后等待响应再发送下一个命令，可以减少网络往返次数。

2. 提高性能：Pipeline 可以显著提高执行多个命令的性能，因为它减少了等待时间。

3. 原子性：在同一个 Pipeline 中发送的所有命令会作为一个整体一起执行，这意味着它们是原子性的。不过，请注意，这并不保证跨多个 Pipeline 的原子性。

4. 脚本执行：Pipeline 可以用于执行 Lua 脚本，这可以进一步减少网络往返，因为 Lua 脚本可以包含多个命令。

缺点：

1. 不保证原子性：他的多个命令都是独立执行的，Redis并不保证这些命令可以以不可分割的原子操作进行执行。这是Pipeline和Redis的事务的最大的区别。
2. 你不能使用那些需要在命令执行前知道上一个命令结果的命令（如 WATCH 和事务命令）。

使用场景：

• 当你需要执行多个键值操作，如 SET、GET、INCR、LPUSH 等。
• 当你需要批量获取或设置多个键的值。
• 当你需要执行一系列命令，而这些命令可以一次性发送以提高效率。

使用Jedis可以实现Redis的事务和Pipeline

// ---------事务-----------
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379)
// 开始事务
jedis.multi();// 在事务中执行多个命令
jedis.set("key1", "value1");
jedis.set("key2", "value2");
jedis.incr("counter"); // 假设 counter 是一个已经存在的计数器键// 执行事务，并获取所有命令的响应结果
List<Object> results = jedis.exec();
if (results != null) {
// 遍历结果for (Object result : results) {System.out.println(result);}
} else {// 如果事务因为某些原因被中断（如 Watch 失败），则结果将为 nullSystem.out.println("事务执行被中断");
}
// 关闭 Jedis 连接
jedis.close();// ---------Pipeline-----------
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379); // 创建 Jedis 实例连接到 Redis
Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); // 开启 Pipeline// 向 Pipeline 添加命令
pipeline.set("key1", "value1");
pipeline.get("key1");
pipeline.incr("counter");// 执行 Pipeline 并获取所有响应
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();// 处理结果
String value1 = (String) results.get(0); // key1 的值
String value2 = (String) results.get(1); // key1 的值（通过 get 命令获取）
Long counter = (Long) results.get(2); // counter 的新值// 关闭 Jedis 连接
jedis.close();// Redission也可以实现事务和pipeline
// 假设redissonClient已经创建并配置好连接
RedissonClient redisson = Redisson.create()
RTransaction transaction = redisson.getTransaction();
RPipeline pipeline = redisson.pipeline();

Lua

Lua是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放。Redis 的 Lua 脚本是一种在 Redis 服务器上执行 Lua 代码的能力。Redis 从 2.6 版本开始内置了对 Lua 脚本的支持。使用 Lua 脚本，你可以实现以下目标：

1. 原子性：Lua 脚本作为一个单独的命令执行，保证了脚本中的命令序列是原子性的。这意味着脚本中的所有命令要么全部执行，要么全部不执行，中间不会有其他命令插入。（也就是说，Redis保证以原子方式执行Lua脚本，但是不保证脚本中所有操作要么都执行或者都回滚。）

Lua脚本可以保证原子性，因为Redis会将Lua脚本封装成一个单独的事务，而这个单独的事务会在Redis客户端运行时，由Redis服务器自行处理并完成整个事务，如果在这个进程中有其他客户端请求的时候，Redis将会把它暂存起来，等到 Lua 脚本处理完毕后，才会再把被暂存的请求恢复。

1. 减少网络开销：通过将多个命令打包在 Lua 脚本中一次性发送到服务器，可以减少客户端和服务器之间的网络往返次数。

2. 复用性：客户端发送的 Lua 脚本会被缓存在 Redis 中，其他客户端可以复用这一脚本而不需要重新发送相同的逻辑代码。

3. 执行复杂逻辑：Lua 脚本允许在 Redis 服务器上执行复杂的业务逻辑，而不需要在客户端进行多重逻辑处理。

Lua与事务的区别：Redis的事务在执行过程中，如果有某一个命令失败了，是不影响后续命令的执行的；而Lua脚本中，如果执行过程中某个命令执行失败了，是会影响后续命令执行的。

乐观锁

用WATCH命令可以实现乐观锁：这个命令一旦运行，他会确保只有在 WATCH 监视的键在调用 EXEC 之前没有改变时，后续的事务才会执行。

WATCH cainiao
GET cainiao
MULTI
set cainiao <从GET获得的值 + 任务增量>
EXEC