Elasticseach学习

概念

是一个开源的分布式搜索引擎,可以应用于搜索、日志监控等

倒排索引

正向索引:基于文档id创建索引。查询词条时必须先找到文档,而后判断是否包含词条

倒排索引:对文档内容分词,对词条创建索引,并记录所在文档的信息。查询时先根据词条查询到文档id,而后获取到文档

索引 

索引:相同类型的文档的合集

映射:索引中文档的字段约束信息

 

Mysql:擅长事务类型操作,可以确保数据的安全和一致性

Es:擅长海量数据的搜索、分析、计算

安装 

安装es、kinbana、ik分词器

分词器

作用

创建倒排索引时对文档分词

用户搜索时,对输入的内容分词

模式

ik_smart:智能细分,粗粒度

ik_max_word:最细切分,细腻度

扩展和停用词条

利用config目录的ikAnalyer.cfg.xml文件添加扩展词典和停用词典

mapping映射

 创建索引库

 

查询、修改、删除

创建索引库:PUT /索引库名
查询索引库:GET/索引库名
删除索引库:DELETE /索引库名
添加字段:PUT/索引库名/_mapping

修改只能添加新字段,不能修改详细数据 

 DSL语句

创建文档:POST/索引库名/doc/文档id {json文档}
查询文档:GET/索引库名/doc/文档id
删除文档:DELETE /索引库名/doc/文档id
修改文档:
全量修改:PUT/索引库名/doc/文档id{json文档}

增量修改:POST/索引库名/update/文档id{"doc":{字段}}

  

 

 

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