【YOLO8系列】（二）YOLOv8环境配置，手把手嘴对嘴保姆教学

目录

一. 准备环境

1.Anaconda下载

2.创建yolov8虚拟环境

3.pytorch安装

4.CUDA下载

5.CUDNN下载

二、yolov8模型下载

1.clone模型

2.pycharm配置

①解释器配置

②终端配置 

3.安装必要库 

4.下载训练模型

三、 环境验证

四、总结

YOLOv8 是 YOLO 系列最新的目标检测模型，具有高效性和高准确度。本文将详细介绍如何在本地环境中配置 YOLOv8，包括环境搭建、依赖安装、模型下载和基本使用示例。

本系列其他文章

【YOLOv8系列】（一）YOLOv8介绍：实时目标检测的最新突破-CSDN博客

一. 准备环境

1.Anaconda下载

Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 语言的发行版，致力于简化数据科学、机器学习、人工智能和大数据的包管理和部署。它包含了大量流行的数据科学包，并且通过 Conda 包管理器提供了便捷的包安装、更新和管理方式。

Download Anaconda Distribution | AnacondaDownload Anaconda's open-source Distribution today. Discover the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.icon-default.png?t=N7T8https://www.anaconda.com/download

选择适合自己系统的Anaconda软件下载，然后按照步骤安装在除C盘以外的磁盘。

注意：在这一步骤需要勾选以上选项，其他步骤默认点击next安装即可 

2.创建yolov8虚拟环境

在电脑左下角搜索Anaconda，点击打开Anaconda Prompt

 创建新的虚拟环境yolov8

conda create -n yolov8 python=3.8

激活yolov8环境

conda activate yolov8

3.pytorch安装

Win+R输入cmd命令弹出对话框后。输入命令，nvidia-smi自己电脑是否有GPU，如果有，CUDA版本是多少。

nvidia-smi

进入PyTorch官网，查看对应自己电脑情况的安装命令PyTorchicon-default.png?t=N7T8https://pytorch.org/

4.CUDA下载

打开CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer官网

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developericon-default.png?t=N7T8https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 选择自己电脑版本的CUDA，例如CUDA Toolkit 11.6.1

 依次选择系统等信息，然后点击下载到电脑。默认安装即可，记录下安装路径。

安装完成后，【右击此电脑】—>【属性】—>(界面右边)【高级系统设置】—>【环境变量】—>点击【系统变量】里的path进去查看环境变量。需要有一下环境变量，若没有安装默认安装路径自行添加。

5.CUDNN下载

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archiveicon-default.png?t=N7T8https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

将下载解压后将所有文件拷贝到CUDA目录里，例如CUDA默认路径为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6

二、yolov8模型下载

1.clone模型

GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLiteNEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite - ultralytics/ultralyticsicon-default.png?t=N7T8https://github.com/ultralytics/ultralytics

可以直接下载zip压缩文件，或者安装Git输入以下命令克隆ultralytics项目 

git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git

下载完了之后目录如下： 

2.pycharm配置

①解释器配置

将下载下来的ultralytics文件夹使用pycharm打开，进入文件 —> 设置界面，找到解释器选项。选择你希望使用的 Anaconda 环境作为解释器，并进行配置。

 点击添加本地解释器—>现有—>yolov8虚拟环境下的python.exe

②终端配置 

打开Anaconda Prompt所在文件，右键属性查看目标位置，复制cmd.exe以及后面的内容。

同样地，文件—>设置—>工具—>终端，将以上复制的路径填入shell路径。

3.安装必要库 

在pycharm终端输入pip安装命令等待安装完成。

pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install yolo-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.下载训练模型

 在GitHub项目仓，README往下翻可以看见预测、分类、分割等模型，点击即可下载。https://github.com/ultralytics/ultralyticsicon-default.png?t=N7T8https://github.com/ultralytics/ultralytics

或者如果网络不太好，可以使用脚本下载。首先需要新建一个model.txt，包含需要下载模型的地址。

https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8n-pose.pt
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8m-pose.pt
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8s-pose.pt
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8x-pose.pt
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8n-seg.pt
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8x-seg.pt
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8s-cls.pt
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8m-cls.pt
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8l-cls.pt
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8x-cls.pt
https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/yolov8x.pt

然后运行以下python脚本进行下载。 

#!usr/bin/env python
# encoding:utf-8
from __future__ import divisionimport os
import time
import logging
import subprocess
import urllib
import requests
import torch
import random
from pathlib import Pathdef autoDownload(filePath, downloadDir):if not os.path.exists(downloadDir):os.makedirs(downloadDir)while True:with open(filePath) as f:lists = [one.strip() for one in f.readlines() if one.strip()]count = 0for downloadUrl in lists:print("模型下载地址: ", downloadUrl)try:tmpFile = downloadDir + downloadUrl.split("/")[-1].strip()print("下载文件路径: ", tmpFile)if not os.path.exists(tmpFile):torch.hub.download_url_to_file(downloadUrl, str(tmpFile))else:print("当前训练模型文件已经下载完成!")count += 1except Exception as e:print("Exception: ", e)time.sleep(random.randint(1, 5))print("下载数量为: ", count)if count == len(lists):breakif __name__ == "__main__":autoDownload(filePath="model.txt", downloadDir="model/")

等待.pt模型下载完毕即可

三、 环境验证

在终端输入以下命令进行预测，打开runs/detect/predict查看预测结果

yolo predict model=./model/yolov8n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

  

可以看到yolov8的效果是非常棒的，除了person以及bus，甚至连stop sign都检测出来了。

四、总结

通过以上步骤，你应该已经成功配置好YOLOv8的环境。接下来你可以进行模型训练和推理，期待你在目标检测任务中取得好成绩！如果有任何问题，欢迎在评论区讨论。 

如果以上内容对您有帮助，可以三连打赏订阅本专栏哦， 谢谢~

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/pingmian/43815.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

兼容性报错--调整字符集解决

兼容性报错--调整字符集解决

文章目录 错误解决办法Unicode 字符集(两个字节来表示一个字符)多字节字符集(一个字节来表示一个字符)如何选择字符集char与wchar_t的区别LPCSTR与LPCWSTR的区别 错误 解决办法 切换字符集类型 Unicode 字符集(两个字节来表示一个字符) 优点： 支持更多的字符集…
阅读更多...
Linux|背景 环境搭建

Linux|背景 环境搭建

目录 一、简述Linux发展史 1.1计算机的诞生 1.2操作系统的诞生 1.3Linux操作系统开源 1.4Linux发行版本 二、搭建Linux环境 三、使用shell远程登入到Linux 一、简述Linux发展史 可能大家未听说过Linux，或者只知道它是一个搭配在计算机上的操作系统&#xff0…
阅读更多...
大数据运维学习笔记之大数据平台硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划——筑梦之路

大数据运维学习笔记之大数据平台硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划——筑梦之路

阅读更多...
Studio One直播声音怎么调 Studio One直播没有声音输出怎么办 studio one如何设置声音变好听

Studio One直播声音怎么调 Studio One直播没有声音输出怎么办 studio one如何设置声音变好听

Studio One做为新生代音乐工作站，凭借更低的价格和完备的功能，获得了音乐人和直播行业工作者的青睐，尤其是对硬件声卡的适配支持更好，特别适合用来配合线上教学和电商带货。 一、Studio One直播声音怎么调 在Studio One进行直播时…
阅读更多...
C基础day7

C基础day7

一、思维导图 二、课后练习 1、提示并输入一个字符串&#xff0c;统计该字符串中字母、数字、空格以及其他字符的个数 #include<myhead.h> #define M 20 int main(int argc, const char *argv[]) {int sum_a0,sum_b0,sum_c0,sum_d0;char str[M];printf("please en…
阅读更多...
鼠标点击触发-----以控制开灯、宝箱触发为例

鼠标点击触发-----以控制开灯、宝箱触发为例

开灯 当点击时触发开灯效果 &#xff08;不用设置触发器&#xff09; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine;public class OpenLight : MonoBehaviour {public Transform light;bool isOpen;private void OnMouseDown(){if (!isOpe…
阅读更多...
Hospital Management Startup 1.0 SQL 注入漏洞（CVE-2022-23366）

Hospital Management Startup 1.0 SQL 注入漏洞（CVE-2022-23366）

前言 CVE-2022-23366是一个影响HMS v1.0的SQL注入漏洞。该漏洞存在于patientlogin.php文件中&#xff0c;允许攻击者通过特定的SQL注入来获取或修改数据库中的敏感信息。 具体来说&#xff0c;攻击者可以通过向patientlogin.php发送恶意构造的SQL语句来绕过身份验证&#xff…
阅读更多...
Joblib 是一个专注于高效计算和数据持久化的 Python 库

Joblib 是一个专注于高效计算和数据持久化的 Python 库

目录 01Joblib 是什么&#xff1f; 为什么选择 Joblib&#xff1f; 安装与配置 02Joblib 的基本用法 并行计算 数据持久化 03实战案例 项目简介 项目结构 依赖安装 应用代码 运行应用 …
阅读更多...
FunAudioLLM SenseVoice语音转录与CosyVoice语音合成及语音克隆使用案例

FunAudioLLM SenseVoice语音转录与CosyVoice语音合成及语音克隆使用案例

参考： https://fun-audio-llm.github.io/ 1、SenseVoice语音转录 在线体验：https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice-300M 参考：https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice 下载： pip install -U funasr使用： from funasr import AutoModelmodel_dir = "…
阅读更多...
怎么将几首音乐合并在一起？这四种合并方法大家都在用！

怎么将几首音乐合并在一起？这四种合并方法大家都在用！

怎么将几首音乐合并在一起&#xff1f;在音乐的海洋中遨游时&#xff0c;我们是否曾被音乐的海洋所淹没&#xff1f;在享受旋律的流转中&#xff0c;我们是否频繁地在不同的曲目间穿梭&#xff0c;仿佛迷失在无尽的音符之中&#xff1f;但音乐数量的繁多&#xff0c;不仅带来了…
阅读更多...
单对以太网连接器多场景应用

单对以太网连接器多场景应用

单对以太网连接器应用场景概述 单对以太网&#xff08;Single Pair Ethernet&#xff0c;简称SPE&#xff09;作为一种新兴的以太网技术&#xff0c;以其独特的优势在多个领域得到了广泛的应用。SPE通过单对电缆进行数据传输&#xff0c;支持高速数据传输&#xff0c;同时还能…
阅读更多...
pdf容量大小怎么改，pdf容量太大怎么变小

pdf容量大小怎么改，pdf容量太大怎么变小

在数字化时代&#xff0c;pdf文件因其稳定性和跨平台兼容性而成为工作、学习和生活中不可或缺的文件格式。然而&#xff0c;随着文件内容的丰富&#xff0c;pdf文件的体积也日益增大&#xff0c;给存储和传输带来了不少困扰。本文将为你详细介绍多种实用的pdf文件压缩方法&…
阅读更多...
基于STM32的智能加湿器

基于STM32的智能加湿器

1.简介 基于STM32的加湿器发展前景非常乐观&#xff0c;这主要得益于其在技术、市场需求、应用场景以及政策支持等多方面的优势。STM32微控制器具备强大的处理能力和丰富的外设接口&#xff0c;能够实现精确的湿度监测和智能化控制。基于STM32的加湿器可以根据环境湿度自动调节…
阅读更多...
光学传感器图像处理流程（一）

光学传感器图像处理流程（一）

光学传感器图像处理流程&#xff08;一&#xff09; 1. 处理流程总览2. 详细处理流程2.1. 图像预处理2.1.1. 降噪处理2.1.2. 薄云处理2.1.3. 阴影处理 2.2. 辐射校正2.2.1. 辐射定标2.2.2. 大气校正2.2.3. 地形校正 2.3. 几何校正2.3.1. 图像配准2.3.2. 几何粗校正2.3.3. 几何精…
阅读更多...
7.9总结

7.9总结

容易推出当移动i与j时等价于j-i-1个左右交换&#xff0c;且每次交换逆序数的奇偶改变&#xff08;无相同元素&#xff09;&#xff0c;假设有一个状态c&#xff0c;且a与b必须以等量的左右交换转移为c&#xff0c;则必须数量相同&#xff0c;元素相同&#xff08;使用异或解决&…
阅读更多...
如何忽略部分文件或者文件夹在git提交项目时

如何忽略部分文件或者文件夹在git提交项目时

嗨&#xff0c;我是兰若&#xff0c;最近发现有些小伙伴在提交代码时&#xff0c;总是把不该提交的文件&#xff0c;比如说本地批跑的缓存文件给提交到了git上面&#xff0c;导致别人在拉取代码的时候&#xff0c;也会把这部分文件拉取到自己本地&#xff0c;从而导致和本地的缓…
阅读更多...
Debezium报错处理系列之第114篇：No TableMapEventData has been found for table id:256.

Debezium报错处理系列之第114篇：No TableMapEventData has been found for table id:256.

Debezium报错处理系列之第114篇：Caused by: com.github.shyiko.mysql.binlog.event.deserialization.MissingTableMapEventException: No TableMapEventData has been found for table id:256. Usually that means that you have started reading binary log within the logic…
阅读更多...
如何借助社交媒体影响者的力量，让品牌影响力倍增？

如何借助社交媒体影响者的力量，让品牌影响力倍增？

一、引言&#xff1a;为何社交媒体影响者如此关键&#xff1f; 在信息爆炸的今天&#xff0c;社交媒体已成为塑造消费者行为与品牌认知的重要渠道。社交媒体影响者&#xff0c;凭借其在特定领域的专业知识、庞大的粉丝基础及高度的互动性&#xff0c;成为了品牌传播不可忽视的…
阅读更多...
kafka 消费者

kafka 消费者

消费者 消费者。消费者连接到Kafka上并接收消息&#xff0c;进而进行相应的业务逻辑处理。 消费组 消费者负责订阅Kafka中的主题&#xff0c;并且从订阅的主题上拉取消息。 消费组&#xff1a;每个消费者都有一个对应的消费组&#xff0c;每一个分区只能被一个消费组中的一个…
阅读更多...
方法引用 异常 file

方法引用 异常 file

目录 一.方法引用 1.方法引用概述 2.引用静态方法 3.引用成员方法 i.引用其他成员方法 ii.引用本类成员方法 iii.引用父类成员方法 4.引用构造方法 5.其他调用方式 i.使用类名引用成员方法 ii.引用数组的构造方法 二、异常 1.异常的作用 2.异常的处理方式 i.JVM…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023