极品AI大模型,抓紧收藏!整合包!

近期,科技巨头谷歌终于发布了1个月前在I/O开发者大会上预告过的Gemma 2大模型。据谷歌介绍,与第1代Gemma模型相比,新模型拥有更优的性能,推理效率也更高。我当然是,“无所谓,我会出手.jpg”,给大家带来Gemma-2-9B中文特殊优化版整合包,一起来看看这个新模型有哪些亮点吧!(AI慧绘画超神了,美图镇楼)

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Gemma-2-9B简介

在AI赛道上,科技巨头们激烈角逐。前脚有GPT-4o问世,后脚就出现了Claude 3.5 Sonnet。如此激烈的竞争中,谷歌虽然发力较晚,但在短时间内就能有显著的能力跟进,可见其技术发展与创新的潜力。

这次全新发布的Gemma 2包括9B和27B两种参数大小,官方宣称,其中27B模型在性能上能够与比其大两倍的模型相媲美,9B模型也优于Meta的Llama 3 8B等相似尺寸的开源模型。

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高效率、低成本

27B Gemma 2模型设计用于在单个Google Cloud TPU主机、NVIDIA A100 80GB Tensor Core GPU或NVIDIA H100 Tensor Core GPU上以全精度高效运行推理,在保持高性能的同时大幅降低成本。这使得AI部署更加便捷和经济实惠。对于企业和开发者来说,这意味着能够在控制预算的前提下,享受到高效的AI服务。

超高速推理

Gemma 2经过优化,能够在各种硬件上以惊人的速度运行,无论是强大的游戏笔记本、高端台式机,还是基于云的设置。使用者可以在Google AI Studio上尝试全精度运行Gemma 2,也可以在CPU上使用Gemma.cpp的量化版本解锁本地性能,或者通过Hugging Face Transformers在家用电脑上使用NVIDIA RTX**或GeForce RTX进行尝试。

离线懒人包来了

为了让大家能够更方便地体验这一神奇的技术,我当然是:无所谓,我会出手了.jpg

为大家准备了一个离线整合包,它使用非常简单,下载到本地后解压并双击“一键启动”,系统会自动运行并打开一个已经完全汉化的用户友好界面。

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具体的使用步骤也很简单:

  1. 输入提示词

  2. 设置参数

  3. 点击提交按钮

等待片刻即可看到Gemma-2-9B生成的回答,本次制作的是Gemma-2-9B中文特殊优化版,在回答中文问题上,效果非常棒,而且已经经过int4量化,所以可以比较快速地运行。

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Gemma 2的推出不仅标志着谷歌在AI领域的一大步,同时也为开发者和企业提供了更多可能性。通过这个强大的工具,我们可以在各种应用场景中看到它的身影,从智能客服到内容创作,再到复杂数据分析,Gemma 2都能展现出色的表现。让我们一同迎接AI新时代的到来,探索AI的无限可能吧!

注意事项

  1. 建议使用配有至少8GB显存的英伟达显卡,以获得最佳体验。

  2. 确保安装路径不包含中文字符,以避免可能的兼容问题。

写在最后

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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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