如何利用Java Stream API简化集合操作？

如何利用Java Stream API简化集合操作？

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Java Stream API是Java 8引入的一种新的抽象概念，用于对集合对象进行函数式风格的操作。它可以让我们以一种更简洁、更易读的方式来处理集合数据，包括筛选、映射、过滤、排序等操作。

Stream的创建与基本操作

使用Stream API，我们可以通过各种方式来创建Stream，如集合转换、数组转换等。以下是一些基本的Stream操作示例：

package cn.juwatech.stream;import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class StreamExample {public static void main(String[] args) {List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eva");// 筛选名字长度大于3的人，并转换为大写List<String> filteredNames = names.stream().filter(name -> name.length() > 3).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());System.out.println("Filtered and transformed names: " + filteredNames);// 计算所有名字长度的总和int totalLength = names.stream().mapToInt(String::length).sum();System.out.println("Total length of all names: " + totalLength);// 判断集合中是否存在名字以'A'开头的boolean anyStartsWithA = names.stream().anyMatch(name -> name.startsWith("A"));System.out.println("Any name starts with 'A'? " + anyStartsWithA);}
}

Stream的高级操作

除了基本的filter、map和reduce操作外，Stream API还提供了丰富的高级操作，如排序、分组、去重等。以下是一些高级操作的示例：

package cn.juwatech.stream;import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class AdvancedStreamOperations {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);// 对数字进行平方映射，然后筛选出大于20的数字，并按降序排序List<Integer> result = numbers.stream().map(n -> n * n).filter(n -> n > 20).sorted((a, b) -> b - a).collect(Collectors.toList());System.out.println("Result after mapping, filtering, and sorting: " + result);// 将字符串列表拼接成一个字符串List<String> words = Arrays.asList("Java", "Stream", "API", "is", "awesome");String concatenatedString = words.stream().collect(Collectors.joining(" "));System.out.println("Concatenated string: " + concatenatedString);}
}

并行Stream操作

Stream API还支持并行处理，可以显著提高在多核CPU上的运行效率。我们可以通过调用parallel()方法将顺序流转换为并行流。

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eva");// 并行处理：筛选名字长度大于3的人，并转换为大写
List<String> parallelFilteredNames = names.parallelStream().filter(name -> name.length() > 3).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());System.out.println("Parallel filtered and transformed names: " + parallelFilteredNames);