文章目录
- 搭建环境
- dgl的安装
- torch-geometric安装
在跑论文代码过程中，许多小伙伴们可能会遇到一些和我一样的问题，就是文章所需要的一些库的版本比较老，而新版的环境跑代码会报错，这就需要我们手动的下载whl格式的文件来安装相应的库。
搭建环境
每次跑代码最好都是搭建一个新的环境，格式如下
conda create --name yourEnv python=3.8
conda create --name yourEnv python=2.8
通过代码创建了自己环境，接下来就是激活环境，如果想要安装dgl和geometric则必须先安装所需要的torch，关于torch的安装，可以查看博主的torch安装博客，当然其他博主很多写的也比我优秀，这里就不进行torch的安装了。
废话不多说，激活自己的环境，让我们进行安装dgl和geometric
conda activate yourEnv
dgl的安装
在这里，由于cpu的版本比较好安装，博主都是默认大家安装GPU版本的。安装之前需要查看自己的torch版本和相应的cuda版本
使用以下代码，可以查看字节的cuda版本
nvidia-smi
可以查看到博主的cuda版本是12.5，在这里高版本的cuda是对低版本的cuda版本兼容的。
之后就可以查看自己安装的torch的版本了
使用 pip list
可以看到我们的torch版本是1.10.1
掌握这两个信息我们就可以安装whl文件了
安装地址为：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dgl-cu101/
这个地址是清华镜像，针对cuda101版本的，如果你的cuda是其他版本你可以对后面三个数字进行修改，如cuda12.1那么
网址对应的就是：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dgl-cu121/
之后就可以根据自己的电脑的系统和python版本下载相应的版本即可。注意图中cp36 表示python版本为36
之后下载是使用xftp将文件放在指定位置使用pip安装即可
pip isntall 文件名
如果报错whl is not a supported wheel on this platform. 则证明自己版本没有选对
torch-geometric安装
安装torch-geometric，需要安装四个所需要的库，如果版本过低，同样需要使用whl文件
安装地址为：pyg-team/pytorch_geometricgithub.com/pyg-team/pytorch_geometric
点击后跳转如下界面，根据自己torch版本和cuda版本进行安装
跟据自己的版本选怎合适的四个依赖包
torch_scatter, torch_sparse, torch_cluster, torch_spline_conv
同理，将安装好的文件放到指定的位置，使用pip安装即可
pip install 文件名
最后我们利用镜像安装gpu版本的torch-geometri
pip install torch_geometric -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
或者
pip install torch_geometric -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
