曾经有传言指有国产AI芯片大受欢迎，还卖出了100万片，不过半年多时间过去，海外分析机构指出国内的互联网企业纷纷抢购NVIDIA阉割八成性能的H20，至于国产AI芯片则不获欢迎。
导致如此结果，在于NVIDIA拥有许多独特的优势，首先就是众所周知的CUDA生态了，由于十几年时间以来，NVIDIA打造的CUDA生态得到全球认同，全球诸多AI企业都基于CUDA平台开发AI软件，如此企业开发AI软件当然继续采用NVIDIA的芯片更好，开发也更快。
其次则是NVIDIA拥有的NVlink技术，缓存与带宽是某非常知名的国产AI芯片的两倍，NVIDIA的这项独特技术，可以叠加更多AI芯片的方式来提升性能，本来NVIDIA的AI芯片就居于遥遥领先的地位，加上这项技术，它的AI芯片可以更有效发挥性能。
对于国内的AI企业来说，虽然定制版的H20芯片性能阉割了八成，但是通过叠加更多NVIDIA的AI芯片，也能达到预期的性能，只不过成本高一些，不过美国的AI企业已走在前面，国内的互联网企业感受到紧迫性，这个时候快速缩短与美国AI企业的差距才是首要的，钱不是问题。
再次则是NVIDIA的AI芯片功耗更低，由于台积电无法以先进工艺为国产AI芯片代工，国产AI芯片能采用的最先进工艺也只是7纳米，而台积电已用4纳米为NVIDIA生产AI芯片，先进一代多的工艺，功耗更低，当下耗电量已是AI企业相当头疼的问题，更低的功耗在完成同样的训练情况下，需要的电能也更少，同时功耗更低，在叠加更多AI芯片的时候就无需为芯片的发热而苦恼。
国内互联网企业在扰攘半年多时间之后，还是决定采购NVIDIA的AI芯片，也与国产AI芯片的表现可能与他们宣称的参数存在差距有关。
早前在国内举办的世界电信和信息社会日大会上，有运营商行业人士指出有国产AI芯片在训练中的实际表现只是预期的10%左右，与国产AI芯片企业宣称的参数存在巨大的差距，同时业界人士指出该款国产AI芯片的性能表现如此，可能与国内的AI软件兼容、优化等方面有关，导致实际的性能表现存在很大差距。
对于国内互联网企业来说，他们付出高额的价钱，而国产AI芯片的如此表现显然让他们相当失望，而且这还大幅增加了他们开发AI软件与原有基于NVIDIA芯片的兼容问题，这严重阻碍了他们发展AI的进程，这更是他们难以容忍的。
如此情况下，他们在给予国产AI芯片半年多时间的支持，还大量采购了这些AI芯片之后，颇为后悔，从而再度展开大规模采购NVIDIA的AI芯片，即使它阉割了八成的性能，国内互联网企业也不得不如此做，毕竟美国的AI大模型已走在前面，他们需要加快追赶的速度。
可以说国内互联网企业的实际选择，最终撕下了国产AI芯片的遮羞布，国产AI芯片还需要加快技术研发，尽早缩短与NVIDIA的差距，AI芯片的性能不仅仅是参数的比较，还需要看实际的表现，如果仅仅是高调宣传参数，而在实际使用中无法达到预期，只会让过国内的企业更失望，毕竟谁的钱都不是大风刮来的啊。
