Pascal VOC 数据集格式
Pascal VOC 数据集的标注文件使用 XML 格式，每个图像对应一个 XML 文件，文件内容包含图像的元数据信息和目标的标注信息。XML 文件结构如下：
<annotation><folder>VOC2007</folder><filename>000001.jpg</filename><size><width>353</width><height>500</height><depth>3</depth></size><object><name>dog</name><pose>Left</pose><truncated>1</truncated><difficult>0</difficult><bndbox><xmin>48</xmin><ymin>240</ymin><xmax>195</xmax><ymax>371</ymax></bndbox></object><object><name>person</name><pose>Left</pose><truncated>1</truncated><difficult>0</difficult><bndbox><xmin>8</xmin><ymin>12</ymin><xmax>352</xmax><ymax>498</ymax></bndbox></object>
</annotation>
主要字段解释：
<folder>: 存放图像的文件夹名称。<filename>: 图像文件名。<size>: 图像尺寸（宽度、高度、深度）。<object>: 每个目标对象的标注信息。<name>: 目标类别名称。<pose>: 目标的姿态（可选）。<truncated>: 目标是否被截断。<difficult>: 目标是否为困难样本。<bndbox>: 目标的边界框坐标（xmin, ymin, xmax, ymax）。
COCO 数据集格式
COCO 数据集的标注文件使用 JSON 格式，包含所有图像和标注信息。一个典型的 JSON 文件结构如下：
{"images": [{"id": 1,"width": 640,"height": 480,"file_name": "000000001.jpg"},...],"annotations": [{"id": 1,"image_id": 1,"category_id": 18,"bbox": [100, 200, 300, 400],"area": 120000,"iscrowd": 0},...],"categories": [{"id": 1,"name": "person","supercategory": "person"},{"id": 18,"name": "dog","supercategory": "animal"},...]
}
images: 图像的元数据信息。id: 图像ID。width: 图像宽度。height: 图像高度。file_name: 图像文件名。
annotations: 标注信息。id: 标注ID。image_id: 对应的图像ID。category_id: 类别ID（对应categories中的ID）。bbox: 边界框坐标和尺寸（x, y, width, height）。area: 边界框面积。iscrowd: 是否为密集目标。
categories: 类别信息。id: 类别ID。name: 类别名称。supercategory: 类别的上级类别。
总结
- Pascal VOC 使用 XML 格式，单个图像一个标注文件，适合小型数据集和简单任务。
- COCO 使用 JSON 格式，所有图像和标注在一个文件中，适合大型数据集和复杂任务。
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