学习内容

1. 了解注意力机制的相关内容，学习注意力提示、注意力汇聚、评分函数、Bahdanau注意力、多头注意力、Transformer等内容。了解Bahdanau注意力和Transformer的模型代码实现。
2. Qt的碳汇源继续需求整改

下周计划

学习Pytorch的代码实战，学习使用TensorBoard、Transforms等模块、神经网络各层的Pytorch应用、现有模型的修改使用以及学习Pytorch完整的模型训练思路。