基于SNAP使用SAR数据做变化检测change detection

基于SNAP使用SAR数据做变化检测change detection

  • 1. 前言
  • 2. 步骤
    • 2.1 添加数据
    • 2.2 辐射定标--散斑过滤--地形矫正
    • 2.3 裁剪
    • 2.4 变化检测
  • 3.查看变化检测结果

1. 前言

在SNAP中,change detection主要通过Stack工具来完成。
SAR数据:Radarsat-2 SLC
其他数据:研究区边界、精密轨道(可选)、研究区DEM

2. 步骤

  • 思路:
    在SNAP中:
    Radiometric and geometric calibration
    Apply Orbit File(option)Radiometric CalibrationSingle Product Speckle FilterRange-Doppler-Terrain CorrectionSubsetting
    Change composite
    Create Stack

2.1 添加数据

只需要将压缩包拖入SNAP即可,查看数据的bands与重叠范围
在这里插入图片描述
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2.2 辐射定标–散斑过滤–地形矫正

由于缺少精密轨道数据,在此不应用轨道
我的习惯是建模进行流处理,对于能流处理的步骤尽量流处理,在此将辐射定标--散斑过滤--地形矫正合成工作流。

  1. 辐射定标
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  • 所有数据应选择相同的任一波段。
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  1. 散斑过滤
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  2. 地形校正

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在选择参考DEM时,默认是SNAP自动下载所需要的DEM tiles,可以更换DEM数据。当网络不畅时,可选择本地DEM。
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  1. 工作流

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2.3 裁剪

将两期数据裁剪到相同的地理范围

  1. 右键窗口选择Spatial Subset from View
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  2. 在弹出的窗口中选择Geo Coordinates,输入相同的四至经纬度。
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2.4 变化检测

Radar → Coregistration → Stack Tools → Create Stack
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输出为GeoTIFF格式
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3.查看变化检测结果

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感谢阅读!

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