核心思想
贪心
这个解决方案之所以被认为是基于贪心算法的,主要体现在以下几点:
1.局部最优解即全局最优解
在每一步排序中,我们都选择当前能够得到最大数字的字符串组合方式。这种局部最优的选择,最终能够得到全局最优解,即最大的数字字符串。
2.无后效性
在每一步排序中,我们只关注当前字符串的大小关系,不需要考虑之后的排列组合。这种贪心的选择方式不会影响到最终的结果,即满足无后效性的特点
3.问题分解 原问题可以被分解成多个子问题,即对每个字符串进行两两比较和排序。通过解决这些独立的子问题,最终可以得到全局最优解。
解题思路
1.将整数数组转化成字符串数组，方便比较和后续的拼接。
int n = nums.length;String[] str = new String[n];for(int i=0;i<n;i++) str[i] = ""+nums[i];2.对字符串数组str进行自定义排序，排序的比较函数让数位更大的数字排在前面，具体来说对于任意的两个字符串a和b，比较他们拼接之后的字符串 a+b 和 b+a的大小从而确定a和b的相对位置。
//排序Arrays.sort(str,(a,b)->{return (b+a).compareTo(a+b);});3.使用StringBuffer将我们排好序的字符串拼接起来，得到最终的结果。
//提取结果StringBuffer buffer = new StringBuffer();for(String s : str){buffer.append(s);}4.如果拼接后字符串以0开头，那么说明所有数字都是0，因此返回“0“即可。
if(buffer.charAt(0)=='0') return "0";5.最后根据题意，返回字符串
return buffer.toString();总结
整体思路是基于贪心算法的原理:在每一步排序中,我们都选择当前能够得到最大数字的字符串组合方式。这种局部最优的选择,最终能够得到全局最优解,即最大的数字字符串。这就体现了贪心算法的精髓。
完整代码 👇
class Solution {public String largestNumber(int[] nums) {int n = nums.length;String[] str = new String[n];for(int i=0;i<n;i++) str[i] = ""+nums[i];//排序Arrays.sort(str,(a,b)->{return (b+a).compareTo(a+b);});//提取结果StringBuffer buffer = new StringBuffer();for(String s : str){buffer.append(s);}if(buffer.charAt(0)=='0') return "0";return buffer.toString();}
}
