ExtendSim在商业和服务行业中的仿真

商

仿真使企业能够做出明智的、数据驱动的预测,从而指导决策、产生积极成果并建立竞争优势。

精益分析

精益分析

使用 ExtendSim 中的精益分析方法对欧洲的供应链网络进行建模,一家制造商实现了对最终客户的服务水平提高了 98%,而且现在可以在库存减少约 28% 的情况下实现需求。

呼叫中心

呼叫中心

金融机构呼叫中心使用 ExtendSim 来分析来电数量与人员可用性,现在可以为其客户提供最佳服务水平。

印第安纳波利斯大学

资源优化

印第安纳波利斯大学的学生优化了人道协会的收养流程,确定增加犬舍技术人员将通过减少等待时间来改善整体运营,从而将收养率提高 32%。

岸

理赔处理

一家银行理赔部门的员工专门负责管理特定类型的理赔,因此有时会遇到多个需要管理的电话,但平均工作量仍然很低。该银行使用 ExtendSim 分析了工作单元的多个选项,以优化人员利用率 - 提高服务水平和员工满意度。

ExtendSim在商业和服务行业中的应用

  • 假设分析。
  • 提高质量、收入和产量。
  • 精益和六西格玛战略的评估和实施。
  • 流程开发、评估和改进。
  • 风险预测。
  • 业务流程的再造。
  • 规范研发资源对竞争项目的分配。
  • 帮助用户成为战略思想家,并最终成为变革的推动者。
  • 管理人力资源问题,例如重新设计员工评估系统、加薪分配和雇用员工。

谁在使用 ExtendSim

  • 斯坦福大学商业研究生院斯坦福大学和哈佛大学等著名大学的本科、MBA 和 EMBA 课程在全校范围内使用 ExtendSim。
  • 一家信息提供商使用 ExtendSim 来确定如何在管理成本的同时响应其呼叫中心客户。
  • 一家生产层压塑料产品的工厂使用 ExtendSim 模型来分析性能与所需节拍时间、端到端循环时间的指标,并查看整体设备效率。
  • 维拉诺瓦大学的学生使用 ExtendSim 来分析自动车辆信息 (AVI) 系统对收取通行费的影响。
  • 一家半导体公司在 ExtendSim 中精确模拟了复杂的配方和流程,使管理层能够探索运营策略。优化的生产效率使循环时间缩短了 32%。
  • 一家领先的石油公司的 IT 部门收到的支持请求以不同的速度和所需的支持级别到达 - 其中一些的紧迫性高于其他请求。该公司最初的计划是根据专门的服务领域对请求进行分类。由于这导致响应时间的服务水平不令人满意,因此成功地使用了 ExtendSim 模型来探索基于数量和混合触发器的服务区域之间的资源重新分配。
  • PacBell 在本世纪初使用 ExtendSim 对 DSL 订阅进行建模。
  • 一家多功能公司由几家较小的区域公司合并而成,导致运营由大量冗余和多个相互竞争的遗留系统组成。该公司需要整合运营,消除冗余,并在旧结构和新结构之间过渡。使用 ExtendSim,他们创建了一个通用模板,例如管理飞行模拟器,其中可以有效地表示和传达任何流程。所有流程的共同问题,例如资源成本或工人的可用性、培训和移动计划,现在都得到了集中管理。
  • 皮特尼·鲍斯(Pitney Bowes)Pitney Bowes 使用 ExtendSim 创建了现场分析管理模型 (SAMM),该模型允许精确规划和优化现场业务支持服务中的劳动力、设备和服务水平。SAMM 将客户的业务计划与所需的服务级别联系起来,并通过设计来保护这些级别,从而创建更好的邮件收发室管理。

案例研究案例研究

隆德大学

高效的施工管理

一种基于仿真的综合方法,用于考虑天气对混凝土工作任务生产率和混凝土养护的影响

              Robert Larsson,隆德大学

              与瑞典建筑业研究与开发组织(SBUF)和Cementa AB合作的研究项目

              2020 年 9 月

本报告提出了一种基于仿真的综合方法,通过考虑天气对工作任务生产率和混凝土养护过程的多重影响来研究混凝土框架的现场生产。ExtendSim 模型创建了模拟施工时间、成本和CO2 的报告特定施工设置的排放,以促进与资源分配策略、施工进度、不同混凝土类型(包括气候改良混凝土)以及针对不同类型预期天气条件的养护措施相关的规划和决策。

商业 Lunduniv 模型

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斯普利特大学

优化教育过程的绩效

高等教育管理与过程组织理论的关系

Maja Cukusic,斯普利特大学

              2011 年 3 月

本文验证了在线自我评估测试作为本科一年级课程形成性评估策略的效果。将同一门课程的三代不同学生的成绩(如考试成绩和通过率)进行比较,同时还与同一学期教授的其他课程的考试成绩进行排名。分析指出,引入在线自我评估测试后,半学期考试和考试通过率的组之间存在统计学上的显着差异。使用仿真模型对整个机构的积极影响是近似的。结果表明,通过率的小幅提高可能会显著影响整体成功率,即辍学率的降低。

使用 ExtendSim,作者开发了一个模型,该模型可以推断对整个机构的关键绩效指标(即辍学率和学习完成时间)的影响,从而分析潜在机会。将仿真结果与信息系统的实际数据进行比较,验证模型的正确性。

Cukusic模型

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下载论文(克罗地亚语)

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论文还发表在:

Computers & Education - An International Journal
March 2014 • ISSN 0360-1315
在线自我评估与学生在高等教育机构的成功


隆德大学

呼叫中心 • 路由规则

呼叫中心的知识管理:路由规则如何在存在在职学习的情况下影响专业知识

Geoffrey Ryder,加州大学圣克鲁斯分校

                              2011 年 3 月

本文研究了路由规则对智能体学习的影响。为两种专业知识目标开发了一个非线性优化框架:一种寻求在员工队伍中平等分配经验(有效的交叉培训),另一种旨在通过优先将特定客户查询路由到特定座席来发展专业知识。呼叫中心运营的分析模型不足以处理此任务,因此我们转向离散事件模拟,并使用在 ExtendSim 建模环境中开发的自定义模拟器评估路由策略对座席专业知识的影响。仿真结果描述了路由策略中的有效边界,该边界取决于基础专业知识目标函数。

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升降机

上班族和电梯

1Point2 - Sassenage, 法国 (France)

巴黎的一栋高层办公楼使用 ExtendSim 仿真使用大楼电梯的工人流动,以确定电梯分配是否有效。

 

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德勤和Touche

管理飞行模拟器

              德勤咨询集团

在90年代中期,德勤咨询集团(Deloitte & Touche Consulting Group)在ExtendSim中建立了一个管理飞行模拟器,以试验内部培训课程的不同管理策略。该模型侧重于人员配备水平、销售努力、竞争、员工培训和市场研究等经济因素之间的关系。在模型中设置了控制面板,供受训者在业务因素(如人员配备水平)中改变输入参数。使用此界面,课堂参与者能够使用复杂的模型,而对仿真知识却知之甚少。

 

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《食品工程》杂志

虚拟工程的新前沿

凯文·希金斯

                   食品工程杂志 - 2003 年 3 月

能够准确模拟食品和饮料制造中混合流程的软件包使食品工程杂志 - 加工线仿真不仅仅是高层管理人员的时髦演示工具。Virtual Engineering 的 New Frontier 描述了用户在屏幕上粗略地绘制他们的生产和包装线,以深入了解他们的生产线的动态以及瓶颈出现的位置和原因。

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基尔梅斯

流动架构仿真:高速包装线中缓冲区尺寸测量的强大方法

S.A.Ricardo Rodríguez&Rosana Marino-科技-服务和技术

采用性能模拟方法设计、重新设计和收购Cervecería y Maltería Quilmes美国Zarate工厂装瓶线的试点经验本文讨论了该公司庞大装瓶资源的管理:在6个国家的12个工厂中有36多条装瓶线,总投资价值为2亿美元,占用1000多人,每年生产2.5亿箱300种不同的SKU。

 

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食品物流

基于仿真技术的食品物流资源优化

É. Hajnal 和 G. Kollár,布达佩斯科维努斯大学;G. Almásy,维斯普雷姆大学;K. Kollár-Hunek,布达佩斯技术与经济大学

              应用生态与环境研究,第5卷,第1期 - 2007年5月15日

任何接收输入并将其转换为输出的活动都可以被视为一个过程。因此,从本质上讲,类似的方程用于化学、生化、核、机械和其他类型的过程工程建模理论。这个特殊的研究小组确定了食品物流中的流程、流程网络、流程变量和流程方程。本文介绍了如何使用基于消息的离散事件仿真软件 ExtendSim 在食品配送中心进行流程构建、仿真运行和优化。介绍了仿真作为公司管理层手中的决策支持工具,以及错误决策对冷却车辆产生的空气污染程度的影响。

 

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OpStat(英语:OpStat)

精益程序中的仿真建模

詹姆斯·库里

仿真建模是对传统精益制造分析工具的有益补充,而不是替代。例如,价值流映射是一个关键工具;这是一个良好的开端。但它是静态的,通常只对大批量产品或产品类别进行。仿真使价值流图变得动态,并对可能价值的范围进行建模,而不仅仅是平均值。它还允许以一致的方式与其他工具(例如预计的产能利用率)建立联系。

OpStat(英语:OpStat)

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南加州大学

使用Offine Waiting选项和客户放弃者管理服务系统

瓦西里基·科斯塔米、斯里拉姆·达苏和艾米·沃德

                    制造与服务运营管理

                    2008年12月19日

许多服务提供商为客户提供了排队等候或下车并在动态确定的未来时间返回的选择。最著名的例子是迪斯尼乐园的FASTPASS®系统。要运行这样的系统,服务提供商必须首先预先决定如何在两条线路之间分配服务容量。然后,在系统运行期间,他必须动态地向每个到达的客户提供两条线路的等待时间估计值。由于一些非处方顾客没有在指定时间返回服务,因此对非处方等待时间的估计变得复杂。

论文《使用外线等待选项和客户放弃管理服务系统》表明,当需求量大且服务快时,对于任何固定容量分配决策,跟踪在线和线外等待客户数量的二维过程会坍缩为一维,并将一维限制过程描述为具有线性漂移的反射扩散。

这种一维限制过程的分析可处理性允许在存在与客户放弃和排队相关的成本时求解容量分配,从而最大限度地降低平均成本。进一步表明,在这种限制制度下,基于利特尔定律的简单方案可以动态估计内联和离线等待时间。

注:本文是在 Vasiliki Kostami 从南加州大学获得运营管理博士学位的最终项目的 ExtendSim 研究基金的帮助下完成的。

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视频视频

播放视频ExtendSim 离散事件教程 - 洗车

离散事件建模的关键是构建一个流程图,使用模块来表示问题的操作和资源。最常见的离散事件模型涉及处理一条或多条等待线或队列,例如超市、工厂、银行等中的排队或队列。

ExtendSim离散仿真教程—洗车模型Car Wash Tutorial

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