1 运行时执行模式RuntimeExecutionMode
数据流程序的运行时执行模式。除此之外，它还控制任务
调度、网络洗牌行为和时间语义。一些业务也将发生变化
它们根据配置的执行模式记录发射行为。
(1)RuntimeExecutionMode.STREAMING，管道将使用流语义执行。开始执行之前将部署所有任务，检查点将被启用，处理和事件时间都将被完全支持。
(2)RuntimeExecutionMode.BATCH，管道将使用批处理语义执行。任务将逐步安排在它们所属的调度区域上，区域之间的洗牌将被阻塞、假设水印是“完美的”，即没有延迟的数据，并且假设在执行期间，处理时间没有提前。
(3)RuntimeExecutionMode.AUTOMATIC，如果所有源都是有界的，Flink将设置执行模式为BATCH，如果有至少一个无界的源，则设置为STREAMING。
2 批量计算【BATCH模式】
官网执行模式（流/批）
0基础学习PyFlink——使用DataStream进行字数统计
(1)使用from_collection从内存中读取数据
(2)Map运算<
