ID3算法决策树

步骤:

先计算出信息量;信息熵;信息增量;

再比较信息增量的大小,确定分类依据。

信息量:

Info(S)=-\sum_{i=1}^{n}(p_{i}log_{2}p_{i})

信息熵:

Info(A,S)=-\sum_{j=1}^{k}(pj*Info(A=a_{ij}))

信息增益:

Gain=Info(S)-info(A,S)

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