人工智能在物流领域的应用,智慧物流大有可为!

物流是复合型服务产业,作为经济的重要组成部分,受到人工智能技术的深刻影响。物流行业的人工智能应用也将助推人工智能技术的发展,人工智能技术应用于物流行业,应用领域包括以下方向:

第一、车货匹配系统

使用人工智能完成物流运输中的车货匹配,物流企业可以利用人工智能技术,结合自身资源

打造全新的货运匹配平台,基于自身货源建立数字化货运平台。

第二、无人驾驶体系

无人驾驶技术可以提高物流效率,克服人为因素所带来的诸多痛点,商用车无人驾驶技术会在港口等特殊场景率先使用,并与车联网车路协同等技术结合,推动整个公路运输体系智能化。

第三、图像、视频识别

在智能仓库管理系统中,基于图像、视频识别分析技术的监控设备将视频、图像等数据信息汇集于主控中心,便于各级决策人获得前端仓库异常状况,从而实现及时决策、指挥调度、调查取证。在智能订单管理、车辆管理系统中,图像、视频识别分析技术可有效实现订单跟踪管理,并降低运输过程中货物的损毁、丢失等问题,从而帮助制定生产计划与排产,确保货物及时、安全地到达目的地。

第四、语音识别技术

基于语音识别技术的客服座席,可实现客户语音的可视化和智能分析,辅助人工座席迅速完成词条和关键字识别,并进行关键知识库与知识点的搜索匹配,从而提高物流行业客服坐席的工作效率、服务质量与电话接通率。

第五、智能化场站管理

在智能仓库作业环境中,对搬运机器人、分拣机器人与机架梭进行有序操作与协作,能够极大提升仓库操作的处理速度、拣取精度和存储密度。通过测算数百万SKU商品的体积数据和包装箱尺寸,利用深度学习算法技术,由系统智能地计算并推荐耗材和打包排序,从而合理安排箱型和商品摆放方案;通过对商品数量、体积等基础数据分析,对各环节如包装、运输车辆等进行智能调度。

第六、物流运营管理

人工智能结合大数据分析,在物流转运中心、仓库选址上能够结合运输线路、客户分布、地理状况等信息进行精准匹配,从而优化选址、提升效率。采用人工智能分析,供应链各环节的产品生产制造商、供应商、物流提供商也能得到相当程度的提升,在人工智能辅助下,提前有针对性的制定产品营销策略和货物的仓、运、配计划。

人工智能技术应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中,形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术,因为全智能的物流行业相比现在的物流,可以更高效,更精准地为客户服务。在人工智能促进下,一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。

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