一键运行大模型本地软件（含模型）：点击下载

Meta放出Llama3模型了，也应该是这段时间里的一个科技大新闻了。

Llama一直都是开源大语言模型的领头羊驼。

而Llama3又是所有羊驼中最新的领头羊。

可以简单地来看一下官方的对比数据。

下面是Llama3和谷歌Gemma以及法国的Mistral开源版的对比，以及Llama3 70B和gemini和Claude3闭源版的对比。

关于Llama3具体有多牛X，这样的内容我就不写了。网上新闻一大堆！

我就说说怎么在我们自己的电脑上玩起来。

这才是我们该关心的核心问题。

Llama3的衍生模型非常多，整个生态也发展的特别好，所以支持的工具也特别多。根本无需自己去配置，写代码，加载模型和做模型交互。有一大堆现成的“基础设施”可以用！

今天还是用可视化的GUI软件来运行Llama3，是个人都会的那种软件。

这里说的软件就是LM Studio，这是一款基于llama.cpp，可以运行几乎所有主流大语言模型的应用程序。

由于软件主要是使用CPU来运行，所以基本上所有电脑都可以使用！！！

第一次见到这个软件的人，可以跟着文章来操作。只要简单的几步就可以用了。

1.下载软件

打开网盘，在网盘上找到对应版本，点击下载即可。

软件安装包并不大，所以很快就能完成。

稍微注意下，版本是v0.2.20。只有这个最新版才支持最新的Llam3。

2. 下载模型

下载的软件知识一个管理工具，为了使用模型，我们需要先下载模型。

打开软件之后，右下角第一个模型就是Llama3-8B，非常好找。

点击Download进行下载。

开始下载后，软件底部会有进度条！

这里唯一需要注意的是，这个下载可能需要魔法，它是从HF上获取资源，但是HF在部分地区已经不可访问了。

3.加载模型并开始对话

点击①处的聊天图标，切换到对话界面。

点击②处下拉列表，选择Llama3模型，新装模型默认排在最上面。

点击③处输入对话内容，输入完成之后，按回车发送。

4.设置系统指令

Llama3是一个国外开源的模型，所以默认都是英语对话。即便你说中文，它能懂，也会用英文回答你。

但是从公开资料来看，这个版本训练数据中也有其他语言，所以你也可以让它直接用中文回答你。

设置方法如上图，在System Prompt 下面的输入框中输入“所有问题都用中文回答” 。

然后重新加载一下模型，就可以全程用中文进行交互了。

从实际体验来看，中文不算太好，但是也在六七十分的样子了。

比较有意思的是，它还特别喜欢发一个表情😊。

到这里，我们就快速体验到了最新的开源模型了。

你可以尝试提出各种类型的问题，来考验一下它的能力！

个人感觉，从实际体验上来说，中文对话能力一般般。

当然基础能力强的未必应用能力强。

Llama的模型，每次都是需要微调一下套壳一下，用起来就很吊了。

另外这个模型只是8B量化版，属于这个系列中的小弟弟。它还有个70B的哥哥。

据说还有一个400B的老大哥。一旦出山就是最大参数最大的开源模型，比马斯克3150亿参数的Grok还要大很多。

参数越大，智慧涌现越多！

这就是为啥我喜欢把东西装在自己电脑上的原因！

decentralization

最后

软件和模型已经都给你准备好了！

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