智慧课堂基于YOLOv8的学生上课行为检测

数据集

学生上课行为检测，我们直接使用公开数据集

共三类行为：举手、读书、写字

数据集已经按照YOLO格式配置好，数据内容如下

在这里插入图片描述
image-20240703200426788

模型训练

​ 采用YOLOv8模型进行训练，官方代码

首先是划分数据集，分为训练集、验证，已经划分好

image-20240703200353362

之后修改数据集配置文件： 需要修改数据集路径以及各个类别对应的名称

image-20240703203137806

之后修改训练代码中的配置：

主要修改数据集路径与预训练模型路径，我用的是yolov8-s.pt

image-20240703203235368

训练效果

这些都是模型训练产生的结果，被放在了runs\train\exp 文件下

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图像用户界面

网上可以可到很多开源界面，我这里提供了一个，放在了文件夹中

在这里插入图片描述

完整项目链接

https://mbd.pub/o/bread/ZpecmZxw

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