南京林业大学点云相关团队论文

【1】Chen Dong, Wan Lincheng, Hu Fan, Li Jing, Chen Yanming, Shen Yueqian*, Peethambaran Jiju, 2024. Semantic-aware room-level indoor modeling from point clouds, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 127, 103685.

语义感知的室内几何重建:首先获取含有语义的目标楼层三维点云,通过水平切片并投影到地面,提取墙面投影线;然后生成目标楼层多边形单元,构建房间语义图和墙面语义图,并通过构建目标函数和图割算法分割出室内多边形单元和室外多边形单元,之后对房间语义图和墙面语义图,进行图像差值操作,获得差值语义图;再使用形态学分割获得房间分割图,将房间分割图与室内多边形单元和室外多边形单元叠加,获得房间多边形单元;最后通过获取房间边界、计算房间的真实高度、获得目标楼层房间的三维几何模型。本算法所构建的房间模型具有准确的几何形状、正确的拓扑结构和丰富的语义信息。

【2】Di Shaoning, Deng Hao*, Chen Dong, Mao Xiancheng, Zou Yanhong, Wu Lixin, Guo Yu, Lin Yangbin, Zhang Liqiang, 2023. PECo: A Point-edge Collaborative Framework for Global-aware Urban Building Contouring from Unstruct

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