昇思25天学习打卡营第8天|保存与加载

当模型训练好以后,就可以用来预测了。后续我们在其他端部署的时候不需要再次训练,直接使用训练好的模型进行推理就可以了。

在保存和加载的时候我们都需要传入模型。保存的API是save_checkpoint(model,path), 对应的加载的API是 load_checkpoint(model,path)

除Checkpoint外,MindSpore提供了云侧(训练)和端侧(推理)统一的中间表示(Intermediate Representation,IR)。可使用export接口直接将模型保存为MindIR

使用静态图加速

前面提到过,mindspore有两种运行模式。动态图和静态图。
动态图类似于debug模式,静态图类似于release模式。
可以使用如下代码配置为静态图模式,来获得更快的训练速度。

import mindspore as ms
ms.set_context(mode=ms.GRAPH_MODE) 

也可以使用@ms.hit装饰器,配置为静态图模式

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