启航数据科学:Jupyter Notebook安装全攻略,轻松入门!

目录

  1. 简介
  2. 安装步骤
    • 安装Python
    • 安装pip
    • 安装Jupyter Notebook
  3. 启动Jupyter Notebook
  4. 基本使用
  5. 常见问题
  6. 总结

简介

Jupyter Notebook 是一个交互式的笔记本环境,支持运行和展示 Python 代码,以及文本、图表和公式。它广泛应用于数据分析、机器学习和科学计算等领域。本教程将介绍如何从零开始安装 Jupyter Notebook。

安装步骤

安装Python

首先,需要确保系统上安装了 Python。推荐安装 Python 3.7 或更高版本。

  1. 下载Python

    访问 Python 官网 下载适合你操作系统的安装包。

  2. 安装Python

    根据操作系统不同,安装方法略有不同:

    • Windows:

      双击下载的 .exe 文件,按照提示安装。在安装过程中,请确保勾选了“Add Python to PATH”选项。

    • MacOS:

      打开终端,输入以下命令安装 Python:

      brew install python
      

      注意:需要先安装 Homebrew。若未安装,请参考 Homebrew 官网 进行安装。

    • Linux:

      打开终端,输入以下命令安装 Python:

      sudo apt update
      sudo apt install python3 python3-pip
      

安装pip

pip 是 Python 的包管理工具,用于安装和管理 Python 包。如果安装了 Python 3.4 及以上版本,pip 会自动安装。如果未安装 pip,可以通过以下步骤手动安装:

  1. 下载 get-pip.py

    访问 get-pip.py 下载脚本。

  2. 安装pip

    在终端或命令提示符中,运行以下命令:

    python get-pip.py
    

安装Jupyter Notebook

使用 pip 安装 Jupyter Notebook:

pip install jupyter

安装过程将会自动安装 Jupyter Notebook 及其依赖项。

启动Jupyter Notebook

安装完成后,可以通过以下命令启动 Jupyter Notebook:

jupyter notebook

执行上述命令后,浏览器将自动打开,并显示 Jupyter Notebook 的主界面。如果未自动打开,可以手动在浏览器中访问 http://localhost:8888

基本使用

  1. 创建新笔记本

    在 Jupyter Notebook 主界面,点击右上角的 “New” 按钮,然后选择 “Python 3” 创建一个新的笔记本。

  2. 编辑和运行代码

    在新建的笔记本中,可以在单元格中输入 Python 代码,然后按 Shift+Enter 运行代码,输出结果会显示在单元格下方。

  3. 保存笔记本

    点击左上角的 “File” 菜单,然后选择 “Save and Checkpoint” 保存笔记本。

常见问题

  1. 无法启动 Jupyter Notebook

    • 检查是否正确安装了 Python 和 pip。

    • 确认是否已成功安装 Jupyter Notebook。

    • 尝试使用以下命令启动 Jupyter Notebook,并查看输出的错误信息:

      jupyter notebook --debug
      
  2. 浏览器未自动打开

    手动在浏览器中访问 http://localhost:8888,如果提示需要密码,可以在终端中找到启动 Jupyter Notebook 时输出的访问 token。

  3. 缺少依赖项

    如果遇到缺少某些依赖项的错误,可以尝试使用以下命令安装缺失的依赖项:

    pip install package_name
    

总结

通过上述步骤,我们成功安装并启动了 Jupyter Notebook。Jupyter Notebook 是一个功能强大的工具,适合用于数据分析、机器学习和科学计算等领域。希望本教程对你有所帮助,祝你在使用 Jupyter Notebook 时一切顺利!

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