本篇文章汇整了一系列的Python + OpenCV 教学，只要按照教学文的顺序阅读和实作，就可以轻松入门OpenCV，并透过OpenCV 实现许多影像相关的创意应用。

接下来我们来介绍OpenCV--

OpenCV 是一个跨平台的电脑视觉函式库( 模组) ，可应用于脸部辨识、手势辨识、图像分割...等影像辨识相关的领域，这篇教学将会简单介绍OpenCV 函式库，以及使用Anaconda 安装OpenCV 函式库。

OpenCV 是什么？

OpenCV 全名是Open Source Computer Vision Library ( 开源计算机视觉函式库)，OpenCV 由Intel 发起并开发，以BSD 授权条款授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用，是目前发展最完整的电脑视觉开源资源。

OpenCV 常应用于扩增实境、脸部辨识、手势辨识、动作辨识、运动跟踪、物体辨识或图像分割...等领域，能使用各种不同语言( Java、Python、C/C++...等) 进行开发，由于OpenCV 的高执行效率，甚至可用来开发Real-time 的应用程式。

安装OpenCV 函式库

使用本机环境或Anaconda Jupyter，输入下列指令，就能安装OpenCV 函式库( Jupyter 使用!pip )，安装过程需要等待，请勿关闭终端机或视窗画面。

!pip install opencv-python

建议再输入下列指令，额外再安装OpenCV 的进阶套件( 才能支援像是物件追踪、人脸辨识...等功能)。

!pip install opencv_contrib_python

解决安装OpenCV 函式库时卡住的问题

安装OpenCV 的过程中( 通常是第一次安装)，可能会遇到卡在「Building wheel for opencv-python (PEP 517)」的问题，如果遇到这个问题，停止安装OpenCV，先输入下方命令，更新pip setuptools wheel ( Jupyter 使用!pip )，完成后再次安装OpenCV 就可以正常运作。

!pip install --upgrade pip setuptools wheel

测试OpenCV

OpenCV 安装完成后，将一张测试的图片放到指定位置( 范例中将图片和Python 程式码放在同一格资料夹里)，执行下方程式码，就会开启图片指定的图片，如果可以看到图片，表示OpenCV 已经可以正常运作( 点击开启的视窗后，按下键盘的q 可以关闭图片)。

import cv2                    # 汇入 OpenCV 函式库
img = cv2.imread('meme.jpg')  # 读取图片
cv2.imshow('oxxostudio',img)        # 赋予开启的视窗名称，开启图片
cv2.waitKey(0)                # 设定 0 表示不要主动关闭视窗

已经顺利安装OpenCV 后，就可以开始准备进行修改图片、影像识别...等AI 影像辨识与处理的操作。