一、连接数据库
在Flask中可以使用 Flask-SQLAlchemy 扩展来连接数据库。如果你选择不同的数据库或 ORM，初始化和配置的方式可能会有所不同。下面给出三种常见数据库的连接示例：
（1）连接MySQL数据库
使用Flask-SQLAlchemy即可实现对MySQL数据库的连接，但首先得安装相应的库
pip install flask-sqlalchemy pymysqlFlask-SQLAlchemy是对原生的 SQLAlchemy的拓展，提供了一些方便的快捷方式和集成点，使它在 Flask 应用中更为常用。pymysql是MySQL的驱动，让Python操作MySQL数据库成为可能。
# exts.py中连接数据库要安装一些插件
"""
用于ORM：pip install flask-sqlalchemy用于数据迁移：pip install flask-migrate用于MySQL驱动：pip install pymysql
"""# 插件的使用方法可以总结成三步：# 1. 导入第三方插件
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate# 2. 实例化插件对象
db = SQLAlchemy()
migrate = Migrate()# 3. 绑定app
def init_exts(app):db.init_app(app=app) # 初始化数据库插件migrate.init_app(app=app, db=db) # 初始化迁移插件，并关联数据库插件在对应的子应用App文件夹里创建__init__.py文件。并配置数据库连接：
# 在__init__.py中导入Flask库
from flask import Flask
# 从当前目录下的views模块中导入blue对象
from .views import blue
# 从当前目录下面的exts模块中导入初始化插件函数
from .exts import init_exts# 定义一个创建应用的函数
def create_app():# 创建一个Flask应用实例app = Flask(__name__)# 注册蓝图，将blue对象注册到app上app.register_blueprint(blueprint=blue)# 设置数据库连接URIDB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE) # 这是连接MySQL数据库的设置# 将数据库连接URI配置到app的配置中app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI# 关闭SQLAlchemy的事件系统，提高性能app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False# 初始化插件init_exts(app)# 返回创建好的Flask应用实例return app
（2）连接SQLite数据库
使用Flask-SQLAlchemy即可实现对SQLite数据库的连接，配置连接 SQLite 数据库非常简单：
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)
# 设置数据库连接URI
DB_URI = 'sqlite:///sqlite3.db' # 要改这个地方'sqlite:///这是你数据库的名字.db'
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
db = SQLAlchemy(app)（3）连接MongoDB数据库
安装 Flask-PyMongo 或 pymongo可以实现对MongoDB数据库的连接
pip install flask flask-pymongo pymongo 首先导入了必要的Flask和pymongo库。然后，我们创建了一个Flask实例，并且配置了一个MONGO_URI配置项来定义MongoDB的连接字符串和数据库名。接下来，我们创建了一个MongoClient实例，用于与MongoDB交互。
from flask import Flask
from flask_pymongo import PyMongoapp = Flask(__name__)
DB_URI = 'mongodb://username:password@localhost:27017/myDatabase'
app.config['MONGO_URI'] = DB_URI
mongo = PyMongo(app) 在实际应用中，替换 'username:password@localhost' 以及 'dbname'、'myDatabase' 等占位符为你的实际数据库凭据和名称。
使用 mongo = PyMongo(app) 创建的 mongo 对象，可以非常方便地与 MongoDB 数据库进行交互。这个对象提供了很多方法来执行 CRUD 操作（创建 Create、读取 Read、更新 Update、删除 Delete）。下面是一些基本的使用示例：
① 访问集合
users = mongo.db.users② 插入文档
# 创建一个新用户字典，包含用户名、电子邮件和加入时间
new_user = {"username": "Alice","email": "alice@example.com","joined_on": datetime.utcnow()
}# 将新用户插入到数据库的users集合中
insert_result = users.insert_one(new_user)# 打印插入操作的结果，显示新用户的ID
print(f"Inserted ID: {insert_result.inserted_id}")
③ 查询文档
# 查询所有用户
all_users = users.find()
for user in all_users:print(user)# 根据条件查询
user_by_email = users.find_one({"email": "alice@example.com"})
print(user_by_email)④ 更新文档
# 更新一个文档，将email为"alice@example.com"的用户的username字段设置为"Alicia"
update_result = users.update_one({"email": "alice@example.com"}, # 查询条件：查找email为"alice@example.com"的用户{"$set": {"username": "Alicia"}} # 更新操作：设置username字段为"Alicia"
)# 打印修改的文档数量
print(f"Modified count: {update_result.modified_count}") # 输出修改的文档数量⑤ 删除文档
# 删除用户名为"Alicia"的用户记录，并返回删除结果
delete_result = users.delete_one({"username": "Alicia"})# 打印删除的记录数
print(f"Deleted count: {delete_result.deleted_count}")二、数据迁移
在 Flask 中执行数据库迁移，通常会使用 Flask-Migrate 扩展，它是基于 Alembic 的一个简单包装器，用于处理数据库迁移。以下是如何使用 Flask-Migrate 执行数据迁移的基本步骤：
（1）安装Flask-Migrate
pip install Flask-Migrate（2）初始化Flask-Migrate
以SQLite为例，在 Flask 应用中初始化Flask-Migrate
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrateapp = Flask(__name__)
URI = 'sqlite:///example.db' # 请根据实际情况替换为你的数据库URI
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = URI
db = SQLAlchemy(app)# 初始化 Flask-Migrate
migrate = Migrate(app, db)（3）四条迁移命令
- flask db init
初始化迁移环境，这是第一次设置时需要执行的操作，它会在你的项目中创建一个迁移脚本的目录。
flask db init- flask db migrate
生成迁移脚本，每当你的模型有变动时，都需要执行此命令来生成迁移脚本。
flask db migrate -m "Migration message describing the changes"-m 参数后面跟着的是对此次迁移的简短描述，这将被用作迁移脚本的名称。
- flask db upgrade
应用迁移，使用此命令来应用实际的数据库变更。
flask db upgrade- flask db downgrade
如果你需要撤销最近的迁移，可以使用以下命令
flask db downgrade默认情况下，这会撤销最后一次迁移。如果你想回滚到更早的版本，可能需要指定回退到的具体版本号。
