1、基本概念

1.1定义

• 分片：数据按照某种规则（比如哈希）被分割成多个片段（或分片），每个片段被称为一个槽（slot）。槽是Redis分片集群中数据的基本单元。
• 节点：Redis分片集群由多个节点组成，每个节点都是一个独立的Redis服务器。每个节点都负责存储和处理一部分数据片段，并且节点之间相互通信以实现数据的路由和同步。
• 槽分配：在Redis分片集群中，每个槽都被分配给一个节点，节点负责存储和处理分配给它的槽中的数据。槽的分配可以由系统自动完成，也可以手动配置。

1.2Hash Slot

1.2.1简介

• Hash Slot（哈希槽）在Redis集群中是一个核心概念，主要用于实现数据的分布式存储和处理。
• Hash Slot是Redis Cluster数据分片的核心单元。
• 在Redis集群中，整个键空间被划分为固定数量的哈希槽，每个槽位是一个逻辑分区。
• 默认情况下，Redis集群包含16384个哈希槽，编号从0到16383。
• Redis使用CRC16算法来计算键的哈希值，并通过对16383取模来决定键应该放置在哪个哈希槽上。
• Redis集群中的哈希槽数量是固定的，且不可更改。因此，在创建集群时需要合理规划节点数量和哈希槽的分配方式。

1.2.2作用

• Hash Slot用于将数据分散到多个节点上，以实现水平扩展和负载均衡。
• 当客户端执行对数据的读写操作时，Redis会根据数据的键计算出一个哈希值，然后根据这个哈希值将数据分配到相应的哈希槽上，最终决定存放在哪个节点上。

1.2.3分配

• 在Redis集群中，每个节点负责管理一部分哈希槽。例如，如果集群有3个节点，哈希槽可能会被分配为：节点A包含0到5500号哈希槽，节点B包含5501到11000号哈希槽，节点C包含11001到16384号哈希槽。
• 当有新的节点加入集群或者节点发生故障时，哈希槽会重新分配，从而保持数据的均衡分布。

1.2.4特性

• Hash Slot的概念使得Redis集群能够实现高可用性和可扩展性，因为数据被均匀地分布在多个节点上，并且每个节点只负责管理一部分哈希槽。
• 当节点出现故障时，只有该节点上的哈希槽中的数据会受到影响，其他节点上的数据仍然可用。
• 故障节点的哈希槽可以被重新分配到其他健康的节点上，从而保持数据的完整性和可用性。

2、特性优势

• 水平扩展：Redis集群的节点数量可以根据需要进行动态调整，添加或删除节点不会影响集群的性能或可靠性。
• 负载均衡：通过智能路由算法将请求分配到不同的节点上，以提高并发性和系统可用性。
• 数据分散：将相同键值的数据分散存储在不同节点上，最大限度地提高可用性，并优化网络带宽。
• 数据副本：每个节点都拥有自己的数据副本，以保证数据安全和可靠性。
• 自动故障转移：当Redis集群中的某个节点出现故障时，系统可以自动迁移该节点上的数据，并将其重新分配到其他健康的节点上，从而保持集群的可用性。

3、配置实现

1. 环境准备

• 准备多台服务器或虚拟机来部署Redis分片集群。
• 确保每台服务器上已经安装了Redis。

2. 配置文件配置

• 在每台服务器的Redis配置文件中，设置集群相关的参数。
  • cluster-enabled yes：开启集群功能。
  • cluster-config-file nodes.conf：指定集群配置文件名称（这个文件不需要手动创建，Redis会自动生成和维护）。
  • cluster-node-timeout 5000：节点间超时互联的阈值（单位：毫秒）。
  • 根据实际情况设置其他参数，如端口号、密码等。

3. 启动所有Redis节点

• 在每台服务器上启动Redis服务。

4. 创建集群

• 使用Redis提供的工具（如redis-cli）来创建集群。
• <nodeX-ip>:<nodeX-port> 是每个Redis节点的IP地址和端口号。
• --cluster-replicas 1 表示每个主节点有一个从节点。

5. 分配槽位

• 在Redis集群中，整个键空间被划分为16384个哈希槽（slot），需要将这些槽位分配给各个主节点。
• 可以使用redis-cli的CLUSTER ADDSLOTS命令手动分配槽位，但在实际使用中，Redis通常会自动完成槽位的分配。

6. 测试集群

• 使用redis-cli连接到集群中的任意一个节点，并执行一些读写操作来测试集群是否正常工作。
• 需要注意的是，在连接集群时需要加上-c参数，以启用集群模式。

4、集群中的数据操作

4.1 数据的存储和读取

• 哈希槽（Slot）：Redis将整个键空间划分为16384个哈希槽（slot）。每个键通过哈希函数（如CRC16）计算得到一个哈希值，然后对16384取模，确定其所属的槽。
• 数据路由：当客户端发送写请求（如SET key value）或读请求（如GET key）时，Redis集群首先根据键的哈希值确定其所属的槽，然后将请求路由到负责该槽的节点进行存储或读取。

4.2 数据的写入

• 节点选择：通过哈希算法计算出键所属的槽后，Redis集群将请求路由到负责该槽的主节点（Master node）进行数据的写入。
• 数据复制：为了提高数据的可用性和容错性，Redis分片集群通常会对数据进行复制。每个槽中的数据通常会有一个或多个副本（Replica），这些副本存储在不同的节点上。当主节点宕机时，系统会自动选举一个从节点（副本节点）来成为新的主节点，从而保证数据的可用性。

4.3 数据的读取

• 路由过程：与写入操作类似，当客户端发送读请求时，Redis集群首先确定键所属的槽，然后将请求路由到负责该槽的节点进行数据的读取。
• 读取偏好：在某些情况下，客户端可以选择从主节点或从节点读取数据。从节点通常用于读取操作，以减轻主节点的负载。但是，从节点的数据可能会有一定的延迟，因为从节点是异步复制主节点的数据。

4.4 客户端支持

• 客户端库：客户端库（如Jedis、Lettuce等）会维护集群的槽分配信息。当客户端发出请求时，客户端库会根据槽分配信息将请求路由到正确的节点。如果集群配置发生变化（如重新分片），客户端库会更新槽分配信息。
• 集群状态监控：Redis提供了监控集群状态的工具（如redis-cli、redis-trib.rb等），可以通过命令行或Web界面查看集群的实时状态、数据流量、QPS等信息。