目录
1.认识Python
2.环境与工具
2.1 python环境
2.2 Visual Studio Code编译
3.生成表格数据
3.1 代码构思
3.2 代码示例
4.绘制图表
4.1 代码构思
4.2 代码示例
5.总结
1.认识Python
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字或标点符号，它具有比其他语言更有特色的语法结构。
2.环境与工具
2.1 python环境
在Windows上使用命令行窗口查看所安装的python版本
python --version
2.2 Visual Studio Code编译
Visual Studio Code是一款由微软开发且跨平台的免费源代码编辑器。该软件以扩展的方式支持语法高亮、代码自动补全、代码重构功能，并且内置了命令行工具和Git 版本控制系统。
3.生成表格数据
3.1 代码构思
使用Openpyxl库模块，向Excel中写入数据。
3.2 代码示例
import openpyxl# 创建一个新的工作簿
wb = openpyxl.Workbook()# 获取活动的工作表
sheet = wb.active# 设置工作表名称
sheet.title = "学生成绩"# 添加标题行
sheet.append(["姓名", "数学", "英语", "科学"])# 添加学生成绩数据
data = [["Alice", 85, 78, 92],["Bob", 89, 94, 85],["Charlie", 95, 88, 91],["David", 70, 76, 80],["Eva", 88, 84, 87],["Frank", 92, 90, 94]
]for row in data:sheet.append(row)# 保存工作簿
wb.save('wmp_score.xlsx')
4.绘制图表
4.1 代码构思
使用Openpyxl库模块，通过指定表格数据，指定绘图区域等来绘制图形。
4.2 代码示例
import openpyxl
from openpyxl.chart import BarChart, Reference# 打开 Excel 工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('wmp_score.xlsx')
# 打开当前活动的 sheet
sheet = wb.active
# 选中在柱形图上要显示的数据
sel_data = Reference(sheet, min_col=2, min_row=2, max_col=4, max_row=7)
# 设置 x 轴数据
titlex = Reference(sheet, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
# 生成柱形图对象
chart_obj = BarChart()
# 设置柱形图为纵向柱状
chart_obj.type = 'col'
# 设置柱形图显示样式
chart_obj.style = 9
# 设置柱形图标题
chart_obj.title = '学生成绩'
# 设置 y 轴标题
chart_obj.y_axis.title = '成绩'
# 设置 x 轴标题
chart_obj.x_axis.title = '姓名'
# 添加数据到柱形图，titles_from_data=True 表示从数据中获取标题
chart_obj.add_data(sel_data, titles_from_data=True)
# 设置类别（x轴）数据
chart_obj.set_categories(titlex)
# 将柱形图添加到 sheet 中，位置为 A9
sheet.add_chart(chart_obj, 'A9')
# 保存工作簿
wb.save('wmp_score.xlsx')
5.总结
使用Openpyxl可以很简单的编辑Excel文件内容，实现通过Python语言编写Excel内容，但是需要保证Excel可以在本机正常使用哦！
