1. 背景：
使用 mindspore 学习神经网络，打卡第二天；
2. 训练的内容：
使用 mindspore 的常见的 Tensor 的用法；
3. 常见的用法小节：
- Tensor 构造; 初始化; 继承属性(ones_like); 属性 - 同 numpy; 索引； 运算；
- CSRTensor (Compressed Sparse Row) 稀疏张量格式
- COOTensor Coordinate Format）稀疏张量格式用来表示某一张量在给定索引上非零元素的集合
4. 扩展内容：
- 整体用法与函数，与 numpy 相同；
- Tensor 与 Pytorch 的 Tensor
活动参与链接：
https://xihe.mindspore.cn/events/mindspore-training-camp
