乐观锁与悲观锁，本质上是一种思想，体现了从不同角度看待线程同步。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。

一、悲观锁

悲观锁的实现方式是加锁，加锁既可以是对代码块加锁（例如：Java的synchronized关键字），也可以是对数据加锁（如 MySQL 数据库的排它锁）

Java 5之前的版本，关键字 synchronized 是悲观锁 

Java 5+的 Lock 接口的实现类是悲观锁，线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。

让没有得到锁资源的线程进入阻塞状态，而后在争夺到锁资源后恢复为运行状态，这个过程中涉及到操作系统用户模式和内核模式的互相转换，也叫上下文切换，代价比较高。

二、乐观锁

乐观锁的实现方式主要有两种：CAS机制和版本号机制

1. 轻量级锁 volatile（保证了可见性 + JMM 禁止指令重拍）。

2. 是通过使用无锁编程来实现，最常采用的是CAS算法。

volatile保证了变量的内存可见性。会确保对被声明为 volatile变量的写操作对其他线程立即可见。让每个线程看到的是最新的值，从而避免了多线程环境中的数据不一致问题。 禁止指令重排序：volatile 还可以防止指令重排序优化。在多线程环境下，编译器可能会进行指令重排序以提高性能，但这种重排序可能会破坏程序的预期行为。通过使用 volatile，可以确保指令按顺序执行。 防止编译器优化：volatile 告诉编译器该变量可能会被意外地修改，因此需要使用内存屏障来确保变量的读写顺序符合程序的要求。

Java atomic类的递增操作就通过CAS自旋实现的。假设没有冲突而去完成某项操作，如果因为冲突失败就重试，直到成功为止。

CAS机制使用了3个基本操作数：内存地址V，预期值A，要修改的新值B。

更新一个变量的时候，只有当变量的预期值A和内存地址V当中的实际值相同时，才会将内存地址V对应的值修改为B。如果不同，说明有别的线程进行了操作，则要更新预期值，循环执行直到成功（自旋）。

CAS的缺点：

     1.CPU开销

较大。在并发量比较高的情况下，如果许多线程反复尝试更新某一个变量，却又一直更新不成功，循环往复，会给CPU带来很大的压力。
     2.不能保证代码块的原子性。CAS机制所保证的只是一个变量的原子性操作，只能实现变量同步，要保证整个代码块的同步还是需要使用Synchronized。

三、适用场景

悲观锁：适合写操作多的场景，先加锁可以保证写操作时数据正确。
乐观锁：适合读操作多的场景，不加锁的特点能够使其读操作的性能大幅提升。

四、区别

悲观锁阻塞事务；

乐观锁回滚重试。

总结：两者各有优缺点，不能认为一种一定好于另一种，要看具体使用场景来决定。像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行重试，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。