基于YOLOv5+pyqt5的口罩佩戴检测系统(PyQT页面+YOLOv5模型+数据集)

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简介

在各种工作环境和公共场所,确保人们正确佩戴口罩对个人防护和公共卫生至关重要,尤其是在医疗设施、制造业车间和拥挤的公共交通中。为了满足这一需求,我们开发了一种基于YOLOv5目标检测模型的口罩佩戴检测系统。本项目不仅实现了高精度的口罩佩戴检测,还设计了一个可视化的交互系统,使用PyQt开发了用户友好的界面,方便用户进行图像、视频和实时摄像头检测。本报告将详细介绍该系统的实际应用与实现,包括系统架构、功能实现、使用说明、检测示例、数据集获取与介绍、YOLOv5模型介绍及其训练过程。

系统架构

系统组成

  1. 用户界面(GUI):基于PyQt5开发,支持图像、视频和实时摄像头检测功能。
  2. 检测模型:基于YOLOv5的目标检测模型,用于识别口罩佩戴情况。
  3. 视频处理模块:处理视频流,实现实时口罩佩戴检测。
  4. 数据管理模块:负责数据的加载、保存及标注。

工作流程

  1. 用户加载图像/视频或启动摄像头
  2. 系统调用YOLOv5模型进行口罩佩戴检测
  3. 检测结果显示在GUI上,包括佩戴口罩的位置和正确性

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