原文链接：conda管理配置

导言

安装卸载

卸载

卸载 docker

sudo rm -r /opt/anaconda3 #conda安装位置

安装

从镜像archive中下载sh脚本安装

bash ./software/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/anaconda3 #conda安装位置

管理

查看

conda --version #查看conda安装版本
conda update conda #更新conda版本
conda --help #查看conda帮助信息

环境管理

查看conda环境

conda env list 

创建新环境

conda create  --file env.yaml #从文件安装

environment.yaml示例

name: my_environment
channels:- defaults
dependencies:- python=3.8- numpy

torch的安装到官网查看，不建议直接安装，包括其他的框架，直接导入会与当前系统不匹配
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

切换环境

source activate <env_name>  #进入
source deactivate <env_name> #退出

迁移环境

conda create  -f env.yaml #创建
conda create --name new --clone old  #克隆
conda env export >> env.yaml #导出

删除环境

conda remove --name <env_name> --all

查找安装包

conda search --full-name <package_full_name> # --full-name是完全匹配

卸载安装包

conda install --name <env_name> <package_name> #在指定环境中安装包
conda remove --name <env_name> <package_name> #卸载指定环境中的包
conda remove <package_name> #卸载当前环境中的包
conda update --all #更新包
conda upgrade --all
conda update <package_name>
conda upgrade <package_name>