python | pyg2plot,一个有趣的 数据可视化 Python 库!

本文来源公众号“python”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。

原文链接:pyg2plot,一个有趣的 Python 库!

大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - pyg2plot。

Github地址:https://github.com/hustcc/PyG2Plot

数据可视化领域,图表的生成和展示是非常重要的环节。Python提供了多种可视化库,如Matplotlib、Seaborn等,但这些库在创建复杂和交互式图表时可能会显得繁琐。pyg2plot库是一个基于G2Plot的Python库,旨在简化和增强数据可视化体验。G2Plot是由AntV团队开发的一款基于数据驱动的高交互性图表库。pyg2plot库结合了Python的易用性和G2Plot的强大功能,提供了一种高效、简洁的可视化解决方案。本文将详细介绍pyg2plot库,包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能,以及实际应用场景,帮助读者全面了解并掌握该库的使用。

1 安装

要使用pyg2plot库,首先需要安装它。可以通过pip工具方便地进行安装。

以下是安装步骤:

pip install pyg2plot

安装完成后,可以通过导入pyg2plot库来验证是否安装成功:

import pyg2plot
print("pyg2plot库安装成功!")

2 特性

  1. 多种图表类型:支持折线图、柱状图、饼图、雷达图等多种常见图表类型。

  2. 高交互性:图表具有丰富的交互功能,如缩放、悬停提示等。

  3. 易于定制:提供灵活的配置选项,可以轻松定制图表样式。

  4. 集成简便:可以与Jupyter Notebook、Web应用等无缝集成。

  5. 性能优越:基于G2Plot,具有高效的渲染性能。

3 基本功能

3.1 创建折线图

使用pyg2plot库,可以方便地创建折线图。以下是一个简单的示例:

from pyg2plot import Plot# 数据
data = [{"date": "2021-01-01", "value": 30},{"date": "2021-01-02", "value": 40},{"date": "2021-01-03", "value": 35},{"date": "2021-01-04", "value": 50},{"date": "2021-01-05", "value": 49},{"date": "2021-01-06", "value": 60},{"date": "2021-01-07", "value": 70},
]# 创建折线图
line = Plot("Line")
line.set_options({"title": {"text": "折线图示例"},"data": data,"xField": "date","yField": "value",
})# 渲染图表
line.render_notebook()

3.2 创建柱状图

pyg2plot库还支持创建柱状图。以下是一个示例:

from pyg2plot import Plot# 数据
data = [{"type": "分类1", "value": 30},{"type": "分类2", "value": 40},{"type": "分类3", "value": 35},{"type": "分类4", "value": 50},{"type": "分类5", "value": 49},
]# 创建柱状图
bar = Plot("Column")
bar.set_options({"title": {"text": "柱状图示例"},"data": data,"xField": "type","yField": "value",
})# 渲染图表
bar.render_notebook()

3.3 创建饼图

pyg2plot库还支持创建饼图。以下是一个示例:

from pyg2plot import Plot# 数据
data = [{"type": "分类1", "value": 30},{"type": "分类2", "value": 40},{"type": "分类3", "value": 35},{"type": "分类4", "value": 50},{"type": "分类5", "value": 49},
]# 创建饼图
pie = Plot("Pie")
pie.set_options({"title": {"text": "饼图示例"},"data": data,"angleField": "value","colorField": "type",
})# 渲染图表
pie.render_notebook()

4 高级功能

4.1 自定义图表样式

pyg2plot库支持自定义图表样式,可以通过配置选项调整图表的外观。以下是一个示例:

from pyg2plot import Plot# 数据
data = [{"date": "2021-01-01", "value": 30},{"date": "2021-01-02", "value": 40},{"date": "2021-01-03", "value": 35},{"date": "2021-01-04", "value": 50},{"date": "2021-01-05", "value": 49},{"date": "2021-01-06", "value": 60},{"date": "2021-01-07", "value": 70},
]# 创建折线图
line = Plot("Line")
line.set_options({"title": {"text": "自定义样式的折线图"},"data": data,"xField": "date","yField": "value","lineStyle": {"stroke": "#ff4d4f", "lineWidth": 2},"point": {"size": 5, "shape": "diamond"},
})# 渲染图表
line.render_notebook()

4.2 添加交互功能

pyg2plot库支持丰富的交互功能,可以通过配置选项添加交互效果。以下是一个示例:

from pyg2plot import Plot# 数据
data = [{"type": "分类1", "value": 30},{"type": "分类2", "value": 40},{"type": "分类3", "value": 35},{"type": "分类4", "value": 50},{"type": "分类5", "value": 49},
]# 创建柱状图
bar = Plot("Column")
bar.set_options({"title": {"text": "带交互功能的柱状图"},"data": data,"xField": "type","yField": "value","interactions": [{"type": "element-active"}],
})# 渲染图表
bar.render_notebook()

4.3 多图表组合

pyg2plot库支持多图表组合,可以在一个页面中展示多个图表。以下是一个示例:

from pyg2plot import Plot# 数据
data1 = [{"date": "2021-01-01", "value": 30},{"date": "2021-01-02", "value": 40},{"date": "2021-01-03", "value": 35},{"date": "2021-01-04", "value": 50},{"date": "2021-01-05", "value": 49},{"date": "2021-01-06", "value": 60},{"date": "2021-01-07", "value": 70},
]data2 = [{"type": "分类1", "value": 30},{"type": "分类2", "value": 40},{"type": "分类3", "value": 35},{"type": "分类4", "value": 50},{"type": "分类5", "value": 49},
]# 创建折线图
line = Plot("Line")
line.set_options({"title": {"text": "折线图"},"data": data1,"xField": "date","yField": "value",
})# 创建柱状图
bar = Plot("Column")
bar.set_options({"title": {"text": "柱状图"},"data": data2,"xField": "type","yField": "value",
})# 渲染图表
line.render_notebook()
bar.render_notebook()

5 实际应用场景

5.1 数据分析和报告

在数据分析和报告中,pyg2plot库可以帮助快速创建高质量的图表,提高报告的可读性和展示效果。假设在进行数据分析,需要生成一份包含多种图表的报告,可以使用pyg2plot库快速创建和展示这些图表。

from pyg2plot import Plot# 数据
data_line = [{"date": "2021-01-01", "value": 30},{"date": "2021-01-02", "value": 40},{"date": "2021-01-03", "value": 35},{"date": "2021-01-04", "value": 50},{"date": "2021-01-05", "value": 49},{"date": "2021-01-06", "value": 60},{"date": "2021-01-07", "value": 70},
]data_bar = [{"type": "分类1", "value": 30},{"type": "分类2", "value": 40},{"type": "分类3", "value": 35},{"type": "分类4", "value": 50},{"type": "分类5", "value": 49},
]data_pie = [{"type": "分类1", "value": 30},{"type": "分类2", "value": 40},{"type": "分类3", "value": 35},{"type": "分类4", "value": 50},{"type": "分类5", "value": 49},
]# 创建折线图
line = Plot("Line")
line.set_options({"title": {"text": "折线图"},"data": data_line,"xField": "date","yField": "value",
})# 创建柱状图
bar = Plot("Column")
bar.set_options({"title": {"text": "柱状图"},"data": data_bar,"xField": "type","yField": "value",
})# 创建饼图
pie = Plot("Pie")
pie.set_options({"title": {"text": "饼图"},"data": data_pie,"angleField": "value","colorField": "type",
})# 渲染图表
line.render_notebook()
bar.render_notebook()
pie.render_notebook()

5.2 实时数据监控

在实时数据监控中,pyg2plot库可以帮助创建动态更新的图表,实时展示数据变化情况。假设在开发一个实时数据监控系统,需要动态更新图表以展示实时数据,可以使用pyg2plot库实现这一功能。

import random
import time
from pyg2plot import Plot
from IPython.display import display, clear_output# 创建折线图
line = Plot("Line")
line.set_options({"title": {"text": "实时数据监控"},"data": [],"xField": "time","yField": "value",
})# 显示图表
display(line.render_notebook())# 动态更新数据
for i in range(100):new_data = {"time": time.strftime("%H:%M:%S"), "value": random.randint(0, 100)}line.update_data([new_data])clear_output(wait=True)display(line.render_notebook())time.sleep(1)

5.3 商业数据展示

在商业数据展示中,pyg2plot库可以帮助创建美观的图表,提升展示效果和用户体验。假设在开发一个商业数据展示平台,需要创建各种图表来展示业务数据,可以使用pyg2plot库实现这一功能。

from pyg2plot import Plot# 数据
data = [{"region": "北美", "sales": 1000},{"region": "南美", "sales": 500},{"region": "欧洲", "sales": 1500},{"region": "亚太", "sales": 2000},{"region": "非洲", "sales": 700},
]# 创建柱状图
bar = Plot("Column")
bar.set_options({"title": {"text": "区域销售数据"},"data": data,"xField": "region","yField": "sales",
})# 渲染图表
bar.render_notebook()

5.4 教学与培训

在教学与培训中,pyg2plot库可以帮助创建教学用的图表,提升教学效果和学生理解能力。假设在进行数据可视化课程的教学,需要创建和展示各种图表,可以使用pyg2plot库实现这一功能。

from pyg2plot import Plot# 数据
data = [{"category": "A", "value": 30},{"category": "B", "value": 40},{"category": "C", "value": 35},{"category": "D", "value": 50},
]# 创建雷达图
radar = Plot("Radar")
radar.set_options({"title": {"text": "雷达图示例"},"data": [data],"xField": "category","yField": "value",
})# 渲染图表
radar.render_notebook()

6 总结

pyg2plot库是一个功能强大且易于使用的数据可视化工具,能够帮助开发者高效地创建和展示各种图表。通过支持多种图表类型、高交互性、易于定制和简便的集成,pyg2plot库能够满足各种数据可视化需求。本文详细介绍了pyg2plot库的安装方法、主要特性、基本和高级功能,以及实际应用场景。希望本文能帮助大家全面掌握pyg2plot库的使用,并在实际项目中发挥其优势。无论是在数据分析和报告、实时数据监控、商业数据展示还是教学与培训中,pyg2plot库都将是一个得力的工具。

THE END !

文章结束,感谢阅读。您的点赞,收藏,评论是我继续更新的动力。大家有推荐的公众号可以评论区留言,共同学习,一起进步。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/pingmian/35611.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

打破数据分析壁垒:SPSS复习必备(八)

一、假设检验-基本概念 对总体提出一假设,然后借助样本对该假设进行检验。 原假设 H0: 在统计学中,把需要通过样本去推断正确与否的命题,称为原假设,又称零假设.它常常是根据已有资料或经过周密考虑后确定的. 备择假设H1: 与原假设对立的假设. 显著性水平(signi…

兰州市红古区市场监管管理局调研食家巷品牌,关注细节,推动进步

近日,兰州市红古区市场监管管理局临平凉西北绿源电子商务有限公司进行了深入视察,为企业发展带来了关怀与指导。 食家巷品牌作为平凉地区特色美食的代表之一,一直以来凭借其纯手工工艺和独特的风味,在市场上占据了一席之地。领导…

Linux常用环境变量PATH

Linux常用环境变量 一、常用的默认的shell环境变量二、环境变量 PATH三、持久化修改环境变量四、常用的环境变量 一、常用的默认的shell环境变量 1、当我们在shell命令行属于一个命令,shell解释器去解释这个命令的时候,需要先找到这个命令. 找到命令有两…

统信UOS上鼠标右键菜单中添加自定义内容

原文链接:统信UOS上鼠标右键菜单中添加自定义内容 Hello,大家好啊!今天给大家带来一篇关于在统信UOS桌面操作系统上鼠标右键菜单中添加自定义内容的文章。通过自定义鼠标右键菜单,可以大大提升日常操作的效率和便捷性。本文将详细…

面向对象修炼手册(四)(多态与空间分配)(Java宝典)

🌈 个人主页:十二月的猫-CSDN博客 🔥 系列专栏: 🏀面向对象修炼手册 💪🏻 十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步,十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光 目录 前言 1 多态 1.1 多态的形式&…

节省一个小目标,电手官方一键「傻瓜式」重装系统

大伙儿下午好,这是一篇负收益的广子。 没错,电手上线了重装 Windows 系统的工具类软件。 和我们顶头老大傲梅分区助手一样,不含捆绑,上手简单,完全免费,用爱发电。 众所周知,微软对于系统的更…

韩顺平0基础学java——第30天

p600-611 坦克大战! 艰难推进中 坦克大战-子弹 发射子弹 1.当发射一颗子弹后,就相当于启动一个线程 2.玩家拥有子弹对象,当按下J时,就启动发射行为(线程),让子弹不停移动,形成…

最新!计算机类SCI期刊全名单!你想发的顶刊都在这里

【SciencePub学术】近日,2023JCR正式发布,最受瞩目就是各类期刊的最新影响因子排名,本期,小编对计算机类的期刊做了一个整理,供计算机方向的研究学者们参考! 来源:WOS数据库官网 完整名单 ※ 本…

离线安装docker-v26.1.4,compose-v2.27.0

目录 ​编辑 1.我给大家准备好了提取即可 2.安装docker和compose 3.解压 4.切换目录 5.执行脚本 6.卸载docker和compose 7.执行命令 “如果您在解决类似问题时也遇到了困难,希望我的经验分享对您有所帮助。如果您有任何疑问或者想分享您的经历,…

004 插入排序(lua)

文章目录 123 1 -- Lua中没有类和方法的概念,所以我们将所有功能都写在一个脚本中 -- 交换数组中两个元素的功能 local function swap(arr, i, j) local temp arr[i] arr[i] arr[j] arr[j] temp end -- 插入排序算法的实现 local function insertionS…

投屏软件免费版有没有?十款好用的手机投屏软件(2024更新)

“我想将手机免费投屏到电脑上,但是不知道怎么操作?有哪些图片软件免费版可以帮我解决这个问题吗?”在互联网时代,投屏软件的应用越来越广泛,使我们能够方便地将手机、平板等设备的内容投射到更大的屏幕上,…

Linux 网络:网卡 promiscuous 模式疑云

文章目录 1. 前言2. 问题场景3. 问题定位和分析4. 参考资料 1. 前言 限于作者能力水平,本文可能存在谬误,因此而给读者带来的损失,作者不做任何承诺。 2. 问题场景 调试 Marvell 88E6320 时,发现 eth0 出人意料的进入了 promis…

在Ubuntu上安装Python3

安装 python3 pip sudo apt -y install python3 python3-pip升级 pip python3 -m pip install --upgrade pip验证查看版本 python3 --version

LabVIEW技术交流-控件的禁用属性与Mouse Up事件的一个坑

问题来源 我们平时对控件Mouse Up事件触发使用场景不多,可能在按钮控件上会偶尔用到。在一些场景中,我们用按钮的Mouse Up触发事件,但是又希望在某些限制条件下,按钮会被禁用而不能触发事件。 可是当我们禁用按钮时,它…

【CSS】深入浅出CSS渐变

CSS渐变是一种非常有用的功能,它允许你在两个或多个颜色之间创建平滑的过渡效果。这种效果在网页设计中非常常见,用于背景、边框、文本颜色等。下面我们将深入浅出地介绍CSS渐变。 1. 线性渐变(Linear Gradients) 线性渐变是一种…

pwdLockUtil

通常是一个用于管理和处理与用户密码锁定相关操作的工具类,在一些系统中,为了增加安全性,可能会对多次登录失败的用户账户进行锁定,防止暴力破解攻击; 1. 主要功能 一个典型的 PwdLockUtil 工具类可能包括以下功能: 记录失败尝试次数:当用户登录失败时…

第三十一篇——大数据1:从四个特征把握大数据的本质

目录 一、背景介绍二、思路&方案三、过程1.思维导图2.文章中经典的句子理解3.学习之后对于投资市场的理解4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么? 四、总结五、升华 一、背景介绍 大数据的特征,如果我们没有一个清晰的边界以及明确的定位&…

python holidays获取中国节日

在Python中,holidays库是一个流行的库,用于处理各种国家和地区的公共假期。然而,需要注意的是,截至2024年,holidays库的官方版本可能并不直接支持中国的所有节日。不过,我们可以通过扩展或自定义该类库来添…

这8个学习诀窍,暑假帮孩子做好,开学老师刮目相看

家长快为孩子收藏这8个高效学习的诀窍吧!每天两小时,就能让孩子利用好暑假时光高效学习,打好基础! 一 和孩子协商 制定合理的学习计划 暑假,孩子很容易把学习抛在脑后。家长应当帮助孩子制定一个学习计…

grpc学习golang版( 四、多服务示例)

系列文章目录 第一章 grpc基本概念与安装 第二章 grpc入门示例 第三章 proto文件数据类型 第四章 多服务示例 文章目录 一、前言二、定义proto文件三、编写server服务端四、编写Client客户端五、测试六、示例代码 一、前言 多服务,即一个rpc提供多个服务给外界调用…