PIL、cv2、numpy,和pytorch(torch)之间的转换

一、单通道图片(灰度图)的读取和转换

1、OpenCV读取(BGR):

        因为大多数显示或处理图像的函数都期望图像是BGR格式(即Blue-Green-Red),而不是灰度格式。

        在OpenCV imread函数图片读取出来默认为3通道,当你读取单通道(灰度图)图像时,通道数会自动扩展为三通道。Opecv会将单通道的图复制3次转化为三通道, 因此三个通道的颜色值是相同的。

如果你不想让OpenCV这样做,即想要保持读取的图像为单通道,可以使用以下方法:cv2.IMREAD_UNCHANGED标志。保持图像的原通道数不变。如果图像本来是单通道的,那么读取后它仍然是单通道的。如果图像本来有多个通道,那读取后会是多通道。

cv2.IMREAD_GRAYSCALE 标志。指定读取单通道图像(灰度图),最后的结果是单通道

import cv2# 读取图像,保持原通道数
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)# 读取单通道图像(灰度图)
img_gray = cv2.imread('img.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()# 单通道(灰度图)转换到RGB
img_rgb = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2RGB)# opencv 默认读取的是 BGR 三通道, 从BGR转换为RGB
image_bgr = cv2.imread('image.jpg')
img_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)# 图片保存
output_file = 'imageRGB.png'
cv2.imwrite(output_file, img_rgb)

2、PIL 读取(RGB):

默认模式下PIL会自动检测图像模式,如果是灰度图则为'L'模式,灰度图读出的结果就是单通道

from PIL import Image# 打开图像(默认模式下PIL会自动检测图像模式,如果是灰度图则为'L'模式)
img_gray = Image.open('your_image.png')# 转换为RGB图像
# 注意:对于灰度图,直接使用.convert()转为"RGB"模式并不会增加色彩信息,每个像素的R=G=B=灰度值
img_rgb = img_gray.convert('RGB')# 显示图像
img_rgb.show(title='Converted to RGB')# 保存转换后的图像
output_file = 'converted_image.png'
img_rgb.save(output_file)

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