Python3 学习笔记——基本知识入门 | 菜鸟教程
目录
- Python3 学习笔记——基本知识入门 | 菜鸟教程
- 基础知识
- 标识符
- python保留字
- 注释
- 行与缩进
- 多行语句
- 数字(Number)类型
- 字符串(String)
- 空行
- 等待用户输入
- 同一行显示多条语句
- 多个语句构成代码组
- print 输出
- import 与 from...import
- 命令行参数
- 基本数据类型
- 多个变量赋值
- 标准数据类型
- Number(数字)
- isinstance 和 type 的区别在于:
- 数值运算
- 数值类型实例
- String(字符串)
- List(列表)
基础知识
标识符
第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
标识符对大小写敏感。
在 Python 3 中,可以用中文作为变量名,非 ASCII 标识符也是允许的了。
python保留字
保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字:
import keywordprint(keyword.kwlist)
# ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
注释
Python中单行注释以 # 开头,实例如下:
#!/usr/bin/python3# 第一个注释
print ("Hello, Python!") # 第二个注释
多行注释可以用多个 # 号,还有 ‘’’ 和 “”":
行与缩进
python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {} 。
缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下:
if True:print ("True")
else:print ("False")
多行语句
Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠()来实现多行语句,例如:
total = item_one + \item_two + \item_three
在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠(),例如:
total = ['item_one', 'item_two', 'item_three','item_four', 'item_five']
数字(Number)类型
python中数字有四种类型:整数、布尔型、浮点数和复数。
- int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
- bool (布尔), 如 True。
- float (浮点数), 如 1.23、3E-2
- complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j
字符串(String)
python中单引号和双引号使用完全相同。
使用三引号(‘’'或"“”)可以指定一个多行字符串。
转义符 ‘’
反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行。
按字面意义级联字符串,如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
字符串可以用 + 运算符连接在一起,用 * 运算符重复。
Python 中的字符串有两种索引方式,从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始。
Python中的字符串不能改变。
Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串。
字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标:步长]
word = '字符串'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落,
可以由多行组成"""
str='123456789'print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str[1:5:2]) # 输出从第二个开始到第五个且每隔一个的字符(步长为2)
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + '你好') # 连接字符串print('------------------------------')print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob') # 在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串,不会发生转义
12345678
1
345
3456789
24
123456789123456789
123456789你好
------------------------------
hello
runoob
hello\nrunoob
这里的 r 指 raw,即 raw string,会自动将反斜杠转义,例如:
>>> print('\n') # 输出空行>>> print(r'\n') # 输出 \n
\n
>>>
空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住:空行也是程序代码的一部分。
等待用户输入
执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:
input("\n\n按下 enter 键后退出。")
以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时,程序将退出。
同一行显示多条语句
Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号;
分割,以下是一个简单的实例:
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
使用脚本执行以上代码,输出结果为:
runoob
多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例:
if expression : suite
elif expression : suite
else : suite
print 输出
print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=“”:
x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )print('---------')
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
print()
以上实例执行结果为:
a
b
---------
a b
import 与 from…import
在 python 用 import 或者 from…import 来导入相应的模块。
将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为: from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *
导入 sys 模块
import sys
print('================Python import mode==========================')
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)
导入 sys 模块的 argv,path 成员
from sys import argv,path # 导入特定的成员print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员,所以此处引用时不需要加sys.path
命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息:
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit[ etc. ]
基本数据类型
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号(=)用来给变量赋值。
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:
counter = 100 # 整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型变量
name = "runoob" # 字符串print (counter)
print (miles)
print (name)
# 执行以上程序会输出如下结果:
100
1000.0
runoob
多个变量赋值
创建一个整型对象,值为 1,从后向前赋值,三个变量被赋予相同的数值。
a = b = c = 1
两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 “runoob” 分配给变量 c。
a, b, c = 1, 2, "runoob"
标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型:
Number(数字)
String(字符串)
List(列表)
Tuple(元组)
Set(集合)
Dictionary(字典)
Python3 的六个标准数据类型中:
不可变数据(3 个):
Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
可变数据(3 个):
List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
Number(数字)
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))
# 输出
# <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外还可以用 isinstance 来判断:
a = 111
print(isinstance(a, int))
# 输出
# True
>>>
isinstance 和 type 的区别在于:
type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
>>> class A:
... pass
...
>>> class B(A):
... pass
...
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False
注意:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。
当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:
var1 = 1
var2 = 10
使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
使用del语句删除单个或多个对象。例如:
del var
del var_a, var_b
数值运算
>>> 5 + 4 # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7 # 乘法
21
>>> 2 / 4 # 除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32
注意:
1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。
4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
数值类型实例
int | float | complex |
---|---|---|
10 | 0.0 | 3.14j |
100 | 15.20 | 45.j |
-786 | -21.9 | 9.322e-36j |
080 | 32.3e+18 | .876j |
-0490 | -90. | -.6545+0J |
-0x260 | -32.54e100 | 3e+26J |
0x69 | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型
String(字符串)
Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,与之结合的数字为复制的次数。实例如下:
#!/usr/bin/python3str = 'Runoob'print (str) # 输出字符串
print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0]) # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2) # 输出字符串两次,也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 连接字符串
执行以上程序会输出如下结果:
Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTEST
Python 使用反斜杠 \
转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r
,表示原始字符串:
>>> print('Ru\noob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob
>>>
另外,反斜杠()可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 “”“…”“” 或者 ‘’‘…’‘’ 跨越多行。
注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。
>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P
与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm’会导致错误。
注意:
1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。
2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
4、Python中的字符串不能改变。
List(列表)
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']print (list) # 输出完整列表
print (list[0]) # 输出列表第一个元素
print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2) # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表
以上实例输出结果:
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']