条件：oracle数据库,数据表20w。所有测试都在本机执行，保持相同的网络带宽。因为机器性能和更新速度问题，这里只测试更新1w数据。
方式1：nodejs代码程序块更新
const sql = "declare i number:= 0;begin"+ " while i < 10000 loop"+ " update FDC_G_INFORMATION_OPINION set updatezd1 = '字段111111',updatezd2 = '字段111111',updatezd3 = '字段111111',updatezd4 ='字段111111' where id = i; i := i+1; "+ " end loop; "+ " commit;"+ " end;"await dbTarget.execute(sql);用时：128s
方式2：nodejs代码逐条更新
const sqlStatements = [];for (let i = 0; i < 10000; i++) {sqlStatements.push("update table1 set updatezd1 = '字段111111',updatezd2 = '字段111111',updatezd3 = '字段111111',updatezd4 = '字段111111' where id = " + i)}// 3. 批量执行SQL语句 for (const sql of sqlStatements) {// 执行SQL语句 await dbTarget.execute(sql);}await dbTarget.commit();用时：295s
方式3：nodejs代码批量执行
const sql = 'UPDATE table1 SET updatezd1 = :value1, updatezd2 = :value2, updatezd3 = :value3, updatezd4 = :value4 WHERE id = :id';const bindVars = [];for (let i = 0; i < 10000; i++) {bindVars.push({ id: i, value1: 'newValue1_1', value2: 'newValue2_1', value3: 'newValue2_1', value4: 'newValue2_1' })}// 3. 执行批量更新 const options = {autoCommit: true, // 如果需要手动提交事务，可以设置为false，并在所有操作完成后调用connection.commit() };await dbTarget.executeMany(sql, bindVars, options);用时：156s
这里只是简单测试，其实速度快慢比较大家想都能想出来，程序块执行速度肯定是最快的，因为我们把更新压力转移到数据库内存里去了；批量更新比逐条更新也快了很多，不过只适合固定更新字段的。
为了灵活起见，可不可以把程序需要执行的sql写到程序块呢，这样直接塞到数据库中执行岂不美哉？当然可以，不过测试发现程序段的代码太长，无法请求到数据库中，可以把语句分批放在多个程序块中分批执行。但是也要考虑数据库的性能问题，哈哈。
