中国 AGI 市场—4543 亿市场下的新机会

前言

我们正站在一个全新智能纪元的路口，围绕通用人工智能（AGI），在学术界、科技界、产业界的讨论中，一部分 AGI 的神秘面纱已被揭开，但这面纱之后还有更多的未知等待着我们。

InfoQ 研究中心在此背景下，经过数月的研究和众多专家的访谈，发布了《中国 AGI 市场发展研究报告 2024》。

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InfoQ 研究中心在《中国 AGI 市场发展研究报告 2024》中，预计 2030 年中国 AGI 应用市场规模将达到 4543.6 亿元人民币。2024-2027 中国 AGI 应用市场将经历快速启动期；年增速持续走高。2028 年起，市场将进入平稳发展期，年市场增速保持在 50%左右，并预计于 2027 年突破千亿人民币市场规模。

分市场来看，个人市场而言，目前各类 AGI 应用 APP 的用户数量大概在 5000 万左右，根据测算，2023 年个人市场整体规模在 135 亿元左右。使用频率和实际付费仍然是制约个人市场发展的主要因素。根据 InfoQ 2023 年 12 月发起的《中国生成式AI开发者画像调研》结果，40.2%的开发者还没有为生成式 AI 产品付费，38.6%的开发者已花费金额在 500 元以下。开发者群体付费情况已是如此，放大到整个个人网民群体中，付费意愿和实际付费情况亦然。

另一方面，使用频率也和付费存在着某些内在联系，使用频率越高，相对而言，其实际付费意愿和水平会越高。但究其根本，仍然是产品功能能否满足个人市场的使用需求。

InfoQ 研究中心认为，中国 AGI 应用市场规模发展将由企业市场引领主导，到 2030 年企业市场规模预计达到 3024.6 亿元人民币。2023 年，企业市场用户出于落地成本和应用效果的考虑，以及本身决策周期长的原因，AGI 应用企业市场刚刚起步。根据数智前线和百炼智能披露的相关数据，截至 2024 年 6 月 15 日，中国大模型市场共计发布中标公告 230 个，远超 2023 年全年的 190 个。InfoQ 研究中心预计，自 2024 年到 2027 年，中国 AGI 应用企业市场处于快速启动期，年增速均在 100%以上。同时伴随着企业市场对应用成果和落地路径的探索，预计 2027 年开始，企业市场规模将超越个人市场规模，成为中国 AGI 应用规模发展的主导力量。

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四、AI大模型商业化落地方案

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.2.1 什么是Prompt
- L2.2.2 Prompt框架应用现状
- L2.2.3 基于GPTAS的Prompt框架
- L2.2.4 Prompt框架与Thought
- L2.2.5 Prompt框架与提示词
- L2.3 流水线工程
- L2.3.1 流水线工程的概念
- L2.3.2 流水线工程的优点
- L2.3.3 流水线工程的应用
- L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。
内容：
- L3.1 Agent模型框架
- L3.1.1 Agent模型框架的设计理念
- L3.1.2 Agent模型框架的核心组件
- L3.1.3 Agent模型框架的实现细节
- L3.2 MetaGPT
- L3.2.1 MetaGPT的基本概念
- L3.2.2 MetaGPT的工作原理
- L3.2.3 MetaGPT的应用场景
- L3.3 ChatGLM
- L3.3.1 ChatGLM的特点
- L3.3.2 ChatGLM的开发环境
- L3.3.3 ChatGLM的使用示例
- L3.4 LLAMA
- L3.4.1 LLAMA的特点
- L3.4.2 LLAMA的开发环境
- L3.4.3 LLAMA的使用示例
- L3.5 其他大模型介绍