OpenCV提供了丰富的图片处理功能。以下是一些常见的图片处理方式的C++示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <iostream>  int main() {  // 读取图片  cv::Mat img = cv::imread("example.jpg");  // 检查图片是否成功读取  if (img.empty()) {  std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;  return -1;  }  // 转换为灰度图  cv::Mat gray_img;  cv::cvtColor(img, gray_img, cv::COLOR_BGR2GRAY);  // 使用Canny进行边缘检测（Canny需要灰度图）cv::Mat edges;  cv::Canny(gray_img, edges, 50, 150);  // 使用高斯模糊  cv::Mat blurred_img;  cv::GaussianBlur(img, blurred_img, cv::Size(15, 15), 0);  // 直方图均衡化  cv::Mat equalized_img;  cv::equalizeHist(img, equalized_img);  // 裁剪图片cv::Rect r(50, 50, 200, 200);  cv::Mat new_img = img(r);// 旋转图片(旋转角度45，旋转点为图片中心点，旋转后大小不变)double angle = 45;cv::Point2f rot_pt(img.cols/2.0, img.rows/2.0);cv::Mat rotMatrix = cv::getRotationMatrix2D(rot_pt, angle, 1.0);rotMatrix.at<double>(0, 2) += (img.cols - 2 * rot_pt.x) * 0.5;  rotMatrix.at<double>(1, 2) += (img.rows - 2 * rot_pt.y) * 0.5;cv::Mat rotatedImg;  cv::warpAffine(img, rotatedImg, rotMatrix, rotSize);// 翻转图片(翻转模式：0表示水平翻转，1表示垂直翻转，-1表示水平和垂直翻转)int flipCode = 1;cv::Mat flippedImg;  cv::flip(img, flippedImg, flipCode);  // 显示图片  cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);  cv::imshow("Display window", img);  // 保存图片cv::imwrite("save_image.jpg", img); // 等待按键  cv::waitKey(0);  return 0;  
}