提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

今天是跟着代码随想录刷题的第44天，主要学习了零钱兑换，完全平方数和单词拆分

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、零钱兑换

思路：完全背包经典问题，注意是最小的价值，要初始化

class Solution {
public:int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {vector<long long> dp(amount+1,INT_MAX);dp[0]=0;for(int i=0;i<coins.size();i++){for(int j=coins[i];j<=amount;j++){dp[j]=min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);}}if(dp[amount]==INT_MAX) return -1; return dp[amount];}
};

二、完全平方数

思路：这道题就是无限装满这个背包需要最少的东西，所以非零初始化为INT_MAX，然后内部的判断是min

class Solution {
public:int numSquares(int n) {vector<long long> dp(n+1,INT_MAX);dp[0]=0;for(int i=1;i*i<=n;i++){for(int j=i*i;j<=n;j++){dp[j]=min(dp[j],dp[j-i*i]+1);}}if(dp[n]==0) return -1;return dp[n];}
};

三、单词拆分

思路及代码：
/ 爬楼梯思维直接秒
// 能否构成字符串s，也即是能否爬上s.size()层楼梯
// 每次爬楼梯的方法都在wordDict中
// 想要爬上楼梯i，需要遍历wrodDict找能够爬上去的方法，
// 但是要确保爬上来的那个台阶也是能够爬到的
vector dp(s.size()+1, false);
dp【0】 = true; // 表示空字符串时，楼梯0层肯定能爬上，

// 将字符串构造成unordered_set，底层使用hash实现.
// 这样在寻找字符串是否在爬楼梯的方法的时候，时间复杂度降为O(1)
unordered_set set(wordDict.begin(), wordDict.end());

for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {// 爬楼梯，对每一层楼梯，更新其能否爬上去
// 看是否能够从当前楼梯位置前面的某一台阶爬上来，对于超过当前台阶的，不用考虑
// 本质上是能否爬到当前这一台阶，所以肯定是从前面往这一台阶爬，所以j < i
for (int j = 0; j < i; j++) {
// 能够爬上来的条件是，爬上来的方法在set中存在，并且爬上来的位置j处也要保证能够爬上
if ((set.find(s.substr(j, i-j)) != set.end()) &&
(dp【j】 == true))
dp【i】 = true;
}
}

return dp【s.size()】;

class Solution {
public:bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {unordered_set<string> wordset(wordDict.begin(),wordDict.end());vector<bool> dp(s.size()+1,false);dp[0]=true;for(int i=1;i<=s.size();i++){for(int j=0;j<i;j++){string word=s.substr(j,i-j);if(wordset.find(word)!=wordset.end()&&dp[j]==true){dp[i]=true;}}}return dp[s.size()];}
};