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LeetCode 23. 合并 K 个升序链表，难度困难。

优先队列（小顶堆）

解题思路：拿到题首先想到以下几个方法

• 暴力：将所有数据存入数组中再排序，最后转成链表；时间复杂度 O(NlogN)（N 表示所有链表的节点总数），空间复杂度 O(N)。
• 两两合并：两两合并链表，最终将所有链表合并为一个；每次合并的时间复杂度是 O(N)，总的时间复杂度是 O(KN)。
• 优先队列（小顶堆）：使用小顶堆，每次将堆顶元素（当前最小节点）取出并放入结果链表中，然后将该节点的下一个节点放入堆中；时间复杂度 O(NlogK)，其中 N 是所有链表节点的总数，空间复杂度 O(K)。

优先队列实现思路：创建优先队列（小顶堆）来处理 K 个链表的合并。每次获取当前所有链表中最小的节点。

• 我们需要使用优先队列存储每个链表的头节点。
• 每次从优先队列中取出最小的节点，将其加入到结果链表中。
• 如果取出的节点有下一个节点，则将下一个节点放入优先队列。

class Solution {public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {// 定义小顶堆PriorityQueue<ListNode> pq = new PriorityQueue<>(new Comparator<ListNode>() {@Overridepublic int compare(ListNode o1, ListNode o2) {return o1.val - o2.val;}});// 将 list 的表头都放进优先队列for (ListNode head : lists) {if (head != null) {pq.offer(head);}}ListNode result = new ListNode();ListNode temp = result;// 优先队列不为空的情况下while (!pq.isEmpty()) {// 从 pq 里面取出最小的节点 node 放入 temp 节点后面ListNode node = pq.poll();temp.next = node;temp = temp.next;// 将 node 节点的后续节点加入到 pq 里面if (node.next != null) {pq.offer(node.next);}}return result.next;}
}作者：没事我就挠挠头
链接：https://leetcode.cn/problems/merge-k-sorted-lists/solutions/2816505/yi-wen-jiao-ni-zhang-wo-gai-ti-you-xian-pu2ca/
来源：力扣（LeetCode）
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