黑马redis-基础篇笔记

3. redis的java客户端-Jedis

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/docs/clients/

标记为❤的就是推荐使用的java客户端，包括：

• Jedis和Lettuce：这两个主要是提供了Redis命令对应的API，方便我们操作Redis，而SpringDataRedis又对这两种做了抽象和封装，因此我们后期会直接以SpringDataRedis来学习。
• Redisson：是在Redis基础上实现了分布式的可伸缩的java数据结构，例如Map.Queue等，而且支持跨进程的同步机制：Lock.Semaphore等待，比较适合用来实现特殊的功能需求。

3.1 Jedis快速入门

1）引入依赖：

<!--jedis-->
<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.7.0</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency><groupId>org.junit.jupiter</groupId><artifactId>junit-jupiter</artifactId><version>5.7.0</version><scope>test</scope>
</dependency>

2）建立连接

新建一个单元测试类，内容如下：

    private Jedis jedis;@BeforeEachvoid setup(){// 建立链接jedis = new Jedis("192.168.204.20",6379);// 2.设置密码// jedis.auth("123321");// 3.选择库jedis.select(0);}

3）测试：

    @Testpublic void TestString(){String result = jedis.set("name", "张三");String name = jedis.get("name");System.out.println(result);System.out.println(name);}

    @Testvoid TestHash(){// 查出哈希数据Long hset1 = jedis.hset("user:1", "name", "jack");Long hset2 = jedis.hset("user:1", "age", "18");// 获取Map<String, String> stringStringMap = jedis.hgetAll("user:1");System.out.println(hset1);System.out.println(stringStringMap);}

释放连接

    @AfterEachvoid tearDown(){if (jedis != null){jedis.close();}}

3.2 Jedis线程池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式

有关池化思想，并不仅仅是这里会使用，很多地方都有，比如说我们的数据库连接池，比如我们tomcat中的线程池，这些都是池化思想的体现。

package com.zzy.jedis.utils;
/**@Author：张泽阳*@Date：2024年04月15日 19:50*Software: IntelliJ IDEA*@Description:* */import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;public class JedisConnectionFactory {private static final JedisPool jedisPoll;static {// 配置连接池JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();// 最大连接数config.setMaxTotal(8);// 最大空闲连接config.setMaxIdle(8);// 最小空闲连接config.setMinIdle(0);// 等待时长config.setMaxWaitMillis(1000);// 创建连接池对象jedisPoll = new JedisPool(config,"192.168.204.20",6379,1000);}public static Jedis getJedis(){return jedisPoll.getResource();}
}

代码说明：

• 1） JedisConnectionFacotry：工厂设计模式是实际开发中非常常用的一种设计模式，我们可以使用工厂，去降低代的耦合，比如Spring中的Bean的创建，就用到了工厂设计模式

• 2）静态代码块：随着类的加载而加载，确保只能执行一次，我们在加载当前工厂类的时候，就可以执行static的操作完成对 连接池的初始化

• 3）最后提供返回连接池中连接的方法.

建立连接

代码说明:

1.在我们完成了使用工厂设计模式来完成代码的编写之后，我们在获得连接时，就可以通过工厂来获得。

，而不用直接去new对象，降低耦合，并且使用的还是连接池对象。

2.当我们使用了连接池后，当我们关闭连接其实并不是关闭，而是将Jedis还回连接池的。

    @BeforeEachvoid setup(){// 建立链接jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();jedis.select(0);}

4、redis的Java客户端-SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
• 支持Redis的发布订阅模型
• 支持Redis哨兵和Redis集群
• 支持基于Lettuce的响应式编程
• 支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

4.1快速入门

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单：

4.1.1 导入pom坐标

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.zzy</groupId><artifactId>redis-demo</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>redis-demo</name><description>redis-demo</description><properties><java.version>1.8</java.version><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding><spring-boot.version>2.6.13</spring-boot.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies><dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId><version>${spring-boot.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><build><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><version>3.8.1</version><configuration><source>1.8</source><target>1.8</target><encoding>UTF-8</encoding></configuration></plugin><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><version>${spring-boot.version}</version><configuration><mainClass>com.zzy.redisdemo.RedisDemoApplication</mainClass><skip>true</skip></configuration><executions><execution><id>repackage</id><goals><goal>repackage</goal></goals></execution></executions></plugin></plugins></build></project>

4.1.2 .配置文件

spring:redis:host: 192.168.204.20port: 6379lettuce:pool:max-active: 8  #最大连接max-idle: 8   #最大空闲连接min-idle: 0   #最小空闲连接max-wait: 100ms #连接等待时间

4.1.3 测试代码

package com.zzy.redisdemo.test;
/**@Author：张泽阳*@Date：2024年04月15日 20:16*Software: IntelliJ IDEA*@Description:* */import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;@SpringBootTest
public class RedisTest {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testvoid testRedis(){// 写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set("username","管子哥");// 获取String数据String username = (String) redisTemplate.opsForValue().get("username");System.out.println(username);}
}

贴心小提示：SpringDataJpa使用起来非常简单，记住如下几个步骤即可

SpringDataRedis的使用步骤：

• 引入spring-boot-starter-data-redis依赖
• 在application.yml配置Redis信息
• 注入RedisTemplate

4.2 数据序列化器

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis：

只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

缺点：

• 可读性差

• 内存占用较大

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

package com.zzy.redisdemo.config;
/**@Author：张泽阳*@Date：2024年04月16日 13:28*Software: IntelliJ IDEA*@Description:* */import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){// 创建RedisTemplate对象RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();// 设置连接工厂redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);// 创建json序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();// 设置key的序列化redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// 这是value的序列化redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);// 返回return redisTemplate;}
}

存入对象

    @Testvoid saveSaveUser(){// 写入数据redisTemplate.opsForValue().set("user:1",new User("管子哥",8));// 获取数据User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:1");System.out.println(user);}

这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图：

整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

4.3 StringRedisTemplate

尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如图：

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。

为了减少内存的消耗，我们可以采用手动序列化的方式，换句话说，就是不借助默认的序列化器，而是我们自己来控制序列化的动作，同时，我们只采用String的序列化器，这样，在存储value时，我们就不需要在内存中就不用多存储数据，从而节约我们的内存空间

这种用法比较普遍，因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。

String字符串存取

    @Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;@Testvoid testRedis(){// 写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set("username1","gou哥");// 获取String数据String username = (String) redisTemplate.opsForValue().get("username1");System.out.println(username);}

对象存取

    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Testvoid saveSaveUser() throws JsonProcessingException {// 创建对象User user = new User("username",11);// 手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);// 写入数据redisTemplate.opsForValue().set("user:2",json);// 获取数据String jsonUser = redisTemplate.opsForValue().get("user:2");// 手动反序列化User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);System.out.println(user1);}

此时我们再来看一看存储的数据，小伙伴们就会发现那个class数据已经不在了，节约了我们的空间~

最后小总结：

RedisTemplate的两种序列化实践方案：

• 方案一：

  • 自定义RedisTemplate
  • 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

• 方案二：

  • 使用StringRedisTemplate
  • 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
  • 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

4.4 Hash结构操作

    @Testvoid saveHash() {redisTemplate.opsForHash().put("user:3","name","Tom");redisTemplate.opsForHash().put("user:3","age","22");Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries("user:3");System.out.println(entries);}

在基础篇的最后，咱们对Hash结构操作一下，收一个小尾巴，这个代码咱们就不再解释啦

马上就开始新的篇章~~~进入到我们的Redis实战篇
String username = (String) redisTemplate.opsForValue().get(“username1”);
System.out.println(username);
}

对象存取```javaprivate static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Testvoid saveSaveUser() throws JsonProcessingException {// 创建对象User user = new User("username",11);// 手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);// 写入数据redisTemplate.opsForValue().set("user:2",json);// 获取数据String jsonUser = redisTemplate.opsForValue().get("user:2");// 手动反序列化User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);System.out.println(user1);}

此时我们再来看一看存储的数据，小伙伴们就会发现那个class数据已经不在了，节约了我们的空间~

[外链图片转存中…(img-ctAXrnqK-1718504364298)]

最后小总结：

RedisTemplate的两种序列化实践方案：

• 方案一：

  • 自定义RedisTemplate
  • 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

• 方案二：

  • 使用StringRedisTemplate
  • 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
  • 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

4.4 Hash结构操作

    @Testvoid saveHash() {redisTemplate.opsForHash().put("user:3","name","Tom");redisTemplate.opsForHash().put("user:3","age","22");Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries("user:3");System.out.println(entries);}

在基础篇的最后，咱们对Hash结构操作一下，收一个小尾巴，这个代码咱们就不再解释啦

马上就开始新的篇章~~~进入到我们的Redis实战篇