目录
主题创建
引入
回顾主题，分区，副本关系
代码
主题分区副本分配策略
底层逻辑分析
主题创建
引入
为啥才开始在idea上跑代码，topic都没创建出来，就直接跑出来了?
这是因为AutoTopicCreationManger参数可以自动创建主题，但是这往往不是我们想要的。
Admin 是 Kafka 客户端库中的一个类，它提供了与 Kafka 集群进行管理交互的功能。通过 Admin，你可以执行一些管理操作，如创建主题、删除主题、列出主题、修改配置等。Admin.create()
topic的三个参数
回顾主题，分区，副本关系
主题包含一个或多个分区，每个分区在集群中有多个副本（Replica）分布在不同的 Broker 上。通过合理设计主题、分区和副本的布局，Kafka 可以实现高吞吐量、低延迟和可靠性的分布式消息传递系统。可以看文章kafka1中的架构推演发展历程标题下的内容。
1. **主题（Topic）**：- 主题是消息的逻辑容器，用于将相关的消息组织在一起。生产者（Producer）将消息发布到特定的主题，而消费者（Consumer）则订阅并从主题中接收消息。- 一个主题可以拥有多个分区，主题的消息会被分发到不同的分区中，以实现消息的水平扩展和并行处理。2. **分区（Partition）**：- 分区是主题的物理存储单元，每个主题可以被划分为一个或多个分区。分区内的消息是有序的，但整个主题内的消息顺序不保证。- 分区的作用是将数据分散存储在不同的 Broker 上，以便实现水平扩展和负载均衡。每个分区在集群中都有多个副本（Replica）进行备份，以确保数据的可靠性和容错性。3. **Broker**：- Broker 是 Kafka 集群中的每个节点（服务器），负责存储分区副本、处理生产者和消费者的请求，以及数据的复制和分发。- 每个 Broker 可以存储一个或多个分区的副本，当生产者发送消息时，消息会被写入对应分区的 Leader 副本，然后通过副本同步机制复制到其他副本。- 生产者和消费者通过与 Broker 进行通信来发送和接收消息，Broker 之间也会进行数据的同步和复制，以保持数据的一致性和可用性。综上所述，主题包含一个或多个分区，每个分区在集群中有多个副本（Replica）分布在不同的 Broker 上。通过合理设计主题、分区和副本的布局，Kafka 可以实现高吞吐量、低延迟和可靠性的分布式消息传递系统。
代码
import org.apache.kafka.clients.admin.Admin;
import org.apache.kafka.clients.admin.AdminClientConfig;
import org.apache.kafka.clients.admin.NewTopic;import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutionException;public class AdminTopicTest {public static void main(String[] args) {// 配置Kafka集群的Bootstrap服务器地址Map<String, Object> confMap = new HashMap<>();confMap.put(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");// 创建Admin对象try (Admin admin = Admin.create(confMap)) {// 创建主题名称String topicName = "my-new-topic";int numPartitions = 3; // 分区数short replicationFactor = 1; // 副本因子// 构建新主题NewTopic newTopic = new NewTopic(topicName, numPartitions, replicationFactor);// 创建主题admin.createTopics(Arrays.asList(newTopic)).all().get();System.out.println("Topic created successfully");} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {e.printStackTrace();System.err.println("Failed to create topic");}}
}
pom.xml
<dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>2.8.0</version> <!-- 使用最新稳定版本 -->
</dependency>
主题分区副本分配策略
原本
理想状态
kafka内部真实状态
来看kafka的内部实现
所以试试自己更改
底层逻辑分析
controller启动后会同时启动副本状态机和分区状态机没总结完，后续补充
